time-series- все статьи тега
Matplotlib датирует YearLocator с нечетными интервалами
Прямо сейчас у меня есть рабочий бит кода, который форматируется в соответствии с моей спецификацией, когда мои временные ряды начинаются в начале десятилетия (т. е. 1990,2000, 2010 и т. д.), но я не знаю, как адаптировать мой код, чтобы иметь правильное форматирование, когда мой временной ряд начинается в год, который даже не является (т. е. 1993). import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import dates def format_xaxis(fig): years = dates.YearLocator(10,month=1 ...
pandas-группировка и фильтрация последовательных значений
У меня есть этот фрейм данных df: U,Datetime 01,2015-01-01 20:00:00 01,2015-02-01 20:05:00 01,2015-04-01 21:00:00 01,2015-05-01 22:00:00 01,2015-07-01 22:05:00 02,2015-08-01 20:00:00 02,2015-09-01 21:00:00 02,2014-01-01 23:00:00 02,2014-02-01 22:05:00 02,2015-01-01 20:00:00 02,2014-03-01 21:00:00 03,2015-10-01 20:00:00 03,2015-11-01 21:00:00 03,2015-12-01 23:00:00 03,2015-01-01 22:05:00 03,2015-02-01 20:00:00 03,2015-05-01 21:00:00 03,2014-01-01 20:00:00 03,2014-02-01 21:00:00 Сделано U и Da ...
авто.ARIMA () эквивалент для python
Я пытаюсь предсказать еженедельные продажи, используя модели ARMA ARIMA. Я не смог найти функцию для настройки порядка (p, d, q) в statsmodels. В настоящее время R имеет функцию auto.arima(), которая настраивает параметры (p, d, q). Как мне выбрать правильный порядок для моей модели? Существуют ли библиотеки, доступные в python для этой цели? ...
Хранение данных временных рядов, реляционных или нет?
Я создаю систему, которая опрашивает устройства для получения данных по различным показателям, таким как использование процессора, использование диска, температура и т. д. с (вероятно) 5-минутными интервалами с использованием SNMP. Конечная цель заключается в предоставлении визуализации пользователю системы в виде графиков временных рядов. я рассматривал использование RRDTool в прошлом, но отклонил его, поскольку хранение захваченных данных на неопределенный срок важно для моего проекта, и я хо ...
Панды: прокатное среднее по временному интервалу
Я новичок в панд.... У меня есть куча данных опроса; я хочу вычислить скользящее среднее, чтобы получить оценку для каждого дня на основе трехдневного окна. Как я понимаю из этого вопроса, функции rolling_* вычисляют окно на основе заданного числа значений, а не определенного диапазона datetime. есть другая функция, которая реализует эту функцию? Или я застрял писать свой собственный? EDIT: пример входных данных: polls_subset.tail(20) Out[185]: favorable unfavorable other ...
Распознавание образов во временных рядах [закрыто]
обрабатывая график временных рядов, я хотел бы обнаружить шаблоны, которые выглядят примерно так: используя пример временного ряда в качестве примера, я хотел бы иметь возможность обнаруживать шаблоны, отмеченные здесь: какой алгоритм AI (я предполагаю, что методы обучения marchine) мне нужно использовать для достижения этого? Есть ли там какая-нибудь библиотека (в C/C++), которую я могу использовать? ...