12 ответов:
Я ничего не знаю в стандартной библиотеке. Однако, вы можете использовать что-то вроде:
def mean(numbers): return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1) >>> mean([1,2,3,4]) 2.5 >>> mean([]) 0.0в numpy, есть
numpy.mean().
NumPy имеет
numpy.meanчто является средним арифметическим. Использование так же просто, как это:>>> import numpy >>> a = [1, 2, 4] >>> numpy.mean(a) 2.3333333333333335
в Python 3.4, есть новый
statistics. Теперь вы можете использоватьstatistics.mean:import statistics print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335для пользователей 3.1-3.3 оригинальная версия модуля доступна на PyPI под именем
stats. Просто изменитьstatisticstostats.
вместо приведения к float, вы можете сделать следующее
def mean(nums): return sum(nums, 0.0) / len(nums)или с помощью лямбда
mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)
def avg(l): """uses floating-point division.""" return sum(l) / float(len(l))примеры:
l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3] l2 = [0,0,0] print(avg(l1)) # 9.0 print(avg(l2)) # 0.0
def list_mean(nums): sumof = 0 num_of = len(nums) mean = 0 for i in nums: sumof += i mean = sumof / num_of return float(mean)
Я всегда предполагал
avgопущен из buildins/stdlib, потому что это так же просто, какsum(L)/len(L) # L is some listи любой сложности адресовано в коде вызывающего абонента для локального использования уже.
известные предостережения:
non-float результат: в python2, 9/4 равно 2. чтобы решить, используйте
float(sum(L))/len(L)илиfrom __future__ import divisionделение на ноль: список может быть пустым. чтобы решить:
if not L: raise WhateverYouWantError("foo") avg = float(sum(L))/len(L)
правильный ответ на ваш вопрос-использовать
statistics.mean. Но для удовольствия, вот версия означает, что не используетlen()функция, так что это (какstatistics.mean) может использоваться на генераторах, которые не поддерживаютlen():from functools import reduce from operator import truediv def ave(seq): return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]), enumerate(seq, start=1), (0, 0)))
from statistics import mean avarage=mean(your_list)from statistics import mean my_list=[5,2,3,2] avarage=mean(my_list) print(avarage)и в результате
3.0
другие уже опубликовали очень хорошие ответы, но некоторые люди все еще могут искать классический способ найти Mean (avg), поэтому здесь я публикую это (код, проверенный в Python 3.6):
def meanmanual(listt): mean = 0 lsum = 0 lenoflist = len(listt) for i in listt: lsum += i mean = lsum / lenoflist return float(mean) a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] meanmanual(a) Answer: 3.5
Comments