Добавление панели цветов matplotlib из коллекции патчей

Question

Добавление панели цветов matplotlib из коллекции патчей

Я преобразую фигурный Мультиполигон в коллекцию патчей и сначала окрашиваю каждый полигон следующим образом:

# ldn_mp is a MultiPolygon

cm = plt.get_cmap('RdBu')

num_colours = len(ldn_mp)



fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

minx, miny, maxx, maxy = ldn_mp.bounds

w, h = maxx - minx, maxy - miny

ax.set_xlim(minx - 0.2 * w, maxx + 0.2 * w)

ax.set_ylim(miny - 0.2 * h, maxy + 0.2 * h)

ax.set_aspect(1)



patches = []

for poly in ldn_mp:

    colour = cm(1. * len(filter(poly.contains, points)) / num_colours)

    patches.append(PolygonPatch(poly, fc=colour, ec='#555555', lw=0.2, alpha=1., zorder=1))

pc = PatchCollection(patches, match_original=True)

ax.add_collection(pc)

ax.set_xticks([])

ax.set_yticks([])

plt.title("Density of NO$^2$ Sensors by Borough")

plt.tight_layout()

plt.show()

Но я хотел бы добавить цветовую панель к моему сюжету, основанному на цветах PatchCollection. Я не знаю, как это сделать; передаю ли я ключевое слово cmap при создании pc? Как мне тогда вызвать set_array() с помощью цветов, которые я использовал?

511 2

python matplotlib shapely

2 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

Trond Kristiansen · Accepted Answer · 2013-09-06 22:26:15

У меня была такая же проблема некоторое время назад. Для каждого полигона я сохранил соответствующий цвет в списке с именем mycolors:
mycolors=[]
...
mycolors.append(SSTvalue)
path_patch = patches.PathPatch(mypath, lw=1)
mypatches.append(path_patch)
Я прошелся по серии мультиполигонов, хранящихся в Шейп-файле, и сохранил каждый патч в коллекции. После этого я построил полигоны, используя информацию о цвете, которую я сохранил в списке, который в конечном итоге был преобразован в массив, и добавил панель цветов:
p = PatchCollection(mypatches, cmap=plt.get_cmap('RdYlBu_r'), alpha=1.0)
p.set_array(array(mycolors))
p.set_clim([np.ma.min(mycolors),np.ma.max(mycolors)])
plt.colorbar(p,shrink=0.5)
Полный сценарий, который я использовал для построения значений температуры с цветами и цветовой панелью для здесь можно найти крупные морские экосистемы мира, представленные полигонами . Надеюсь, это поможет. Ура, Тронд

Philipp Schwarz · Accepted Answer · 2016-06-17 13:22:23

Нет необходимости создавать дополнительный список. Предположим, вы работаете в панд или numpy массивов.

Например:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib import cm

fig, ax = plt.subplots()
for c_l ,patches in dict_mapindex_mpl_polygon.items():
    color = df_map_elements.loc[c_l, 'stress_level']
    p = PatchCollection(patches,color=cm.Set2(color),lw=.3,edgecolor='k')
    ax.add_collection(p)
ax.autoscale_view()

p.set(array=df_map_elements['stress_level'].values, cmap='Set2')

fig.colorbar(p, label="Stress (index)")

plt.show()