Добавление столбцов pandas в разреженную матрицу

У меня есть дополнительные производные значения для переменных X, которые я хочу использовать в своей модели.

XAll = pd_data[['title','wordcount','sumscores','length']]

y = pd_data['sentiment']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(XAll, y, random_state=1)

Поскольку я работаю с текстовыми данными в заголовке, я сначала преобразую их в dtm отдельно:

vect = CountVectorizer(max_df=0.5)

vect.fit(X_train['title'])

X_train_dtm = vect.transform(X_train['title'])

column_index = X_train_dtm.indices



print(type(X_train_dtm))    # This is <class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>

print("X_train_dtm shape",X_train_dtm.get_shape())  # This is (856, 2016)

print("column index:",column_index)     # This is column index: [ 533  754  859 ...,  633  950 1339]

Теперь, когда у меня есть текст в виде матрицы терминов документа, я хотел бы добавить другие функции, такие как "wordcount", "sumscores", "length" в X_train_dtm, которые являются числовыми. Это я создам модель с использованием нового dtm и таким образом будет более точным, как я бы вставил additinal особенности.

Как добавить дополнительные числовые столбцы фрейма данных pandas в разреженную матрицу csr?