Извлечение столбца dplyr tbl в качестве вектора
есть ли более краткий способ получить один столбец dplyr tbl в качестве вектора из tbl с базой данных back-end (т. е. фрейм данных/таблица не может быть подмножеством напрямую)?
require(dplyr)
db <- src_sqlite(tempfile(), create = TRUE)
iris2 <- copy_to(db, iris)
iris2$Species
# NULL
Это было бы слишком просто, поэтому
collect(select(iris2, Species))[, 1]
# [1] "setosa" "setosa" "setosa" "setosa" etc.
но это кажется немного неуклюжим.
6 ответов:
С dplyr 0.7.0, вы можете использовать
pullчтобы получить вектор отtbl.
library("dplyr") #> #> Attaching package: 'dplyr' #> The following objects are masked from 'package:stats': #> #> filter, lag #> The following objects are masked from 'package:base': #> #> intersect, setdiff, setequal, union db <- src_sqlite(tempfile(), create = TRUE) iris2 <- copy_to(db, iris) vec <- pull(iris2, Species) head(vec) #> [1] "setosa" "setosa" "setosa" "setosa" "setosa" "setosa"
согласно комментарию от @nacnudus, это выглядит как
pullфункция была реализована в dplyr 0.6:iris2 %>% pull(Species)
для более старых версий dplyr, вот аккуратная функция, чтобы сделать вытаскивание столбца немного приятнее (легче печатать и легче читать):
pull <- function(x,y) {x[,if(is.name(substitute(y))) deparse(substitute(y)) else y, drop = FALSE][[1]]}это позволяет вам сделать любой из этих:
iris2 %>% pull('Species') iris2 %>% pull(Species) iris2 %>% pull(5)результате...
[1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 15.8 19.7 15.0 21.4и он также отлично работает с фреймами данных:
> mtcars %>% pull(5) [1] 3.90 3.90 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 3.92 3.07 3.07 3.07 2.93 3.00 3.23 4.08 4.93 4.22 3.70 2.76 3.15 3.73 3.08 4.08 4.43 [28] 3.77 4.22 3.62 3.54 4.11
A хороший способ сделать это в v0. 2 из
dplyr:iris2 %>% select(Species) %>% collect %>% .[[5]]или, если вы предпочитаете:
iris2 %>% select(Species) %>% collect %>% .[["Species"]]или если ваш стол не слишком большой, просто...
iris2 %>% collect %>% .[["Species"]]
вы также можете использовать
unlistкоторый мне легче читать, потому что вам не нужно повторять имя столбца или указывать индекс.iris2 %>% select(Species) %>% unlist(use.names = FALSE)
Я бы использовал
extract2функции комфорта отmagrittr:library(magrittr) library(dplyr) iris2 %>% select(Species) %>% extract2(1)
Я бы, наверное, написать:
collect(select(iris2, Species))[[1]]поскольку dplyr предназначен для работы с tbls данных, нет лучшего способа получить один столбец данных.
@Luke1018 предложил это решение в одном из комментариев:
вы также можете использовать
magrittrэкспозиция оператор (%$%) для извлечения вектора из фрейма данных.например:
iris2 %>% select(Species) %>% collect() %$% SpeciesЯ думал, что он заслужил свой собственный ответ.
Comments