Группировка сообщений по временным интервалам

В настоящее время я пытаюсь сгруппировать сообщения, которые отправляются с интервалом в 1 секунду. В настоящее время я вычисляю задержку времени с помощью этого:

def time_deltas(infile): 

entries = (line.split() for line in open(INFILE, "r")) 

ts = {}

for e in entries: 

    if " ".join(e[2:5]) == "T out: [O]": 

        ts[e[8]] = e[0]    

    elif " ".join(e[2:5]) == "T in: [A]":    

        in_ts, ref_id = e[0], e[7] 

        out_ts = ts.pop(ref_id, None) 

        yield (float(out_ts),ref_id[1:-1],(float(in_ts)*1000 - float(out_ts)*1000))



INFILE = 'C:/Users/klee/Documents/test.txt'

import csv 



with open('test.csv', 'w') as f: 

csv.writer(f).writerows(time_deltas(INFILE)) 

Однако я хочу вычислить количество" T in: [A] " сообщений в секунду, которые отправляются, и пытался работать с этим, чтобы сделать это:

import datetime

import bisect

import collections



data=[ (datetime.datetime(2010, 2, 26, 12, 8, 17), 5594813L), 

  (datetime.datetime(2010, 2, 26, 12, 7, 31), 5594810L), 

  (datetime.datetime(2010, 2, 26, 12, 6, 4) , 5594807L),

]

interval=datetime.timedelta(seconds=50)

start=datetime.datetime(2010, 2, 26, 12, 6, 4)

grid=[start+n*interval for n in range(10)]

bins=collections.defaultdict(list)

for date,num in data:

idx=bisect.bisect(grid,date)

   bins[idx].append(num)

for idx,nums in bins.iteritems():

print('{0} --- {1}'.format(grid[idx],len(nums)))

Которые можно найти здесь: Python: группировка результатов по временным интервалам

(я понимаю, что подразделения будут отключены для того, что я хочу, но я просто смотрю на общее идея...)

До сих пор мне в основном не везло, и я был бы признателен за любую помощь.

Также,
Данные выглядят следующим образом:

082438.577652 - T in: [A] accepted. ordID [F25Q6] timestamp [082438.575880] RefNumber [6018786] State [L]