Как изменить цвет фона графика, выполненного с помощью ggplot2



по умолчанию ggplot2 создает графики с серым фоном. Как изменить цвет фона сюжета?



например, сюжет создается следующим кодом:



library(ggplot2)
myplot<-ggplot(data=data.frame(a=c(1,2,3), b=c(2,3,4)), aes(x=a, y=b)) + geom_line()
myplot
800   2  

2 ответов:

изменить цвет фона панели, используйте следующий код:

myplot + theme(panel.background = element_rect(fill = 'green', colour = 'red'))

чтобы изменить цвет участка (но не цвет панели), вы можете сделать:

myplot + theme(plot.background = element_rect(fill = 'green', colour = 'red'))

смотрите здесь для получения дополнительной информации о теме Краткий справочный лист для легенд, осей и тем.

чтобы избежать устаревшие opts и theme_rect использование:

myplot + theme(panel.background = element_rect(fill='green', colour='red'))

чтобы определить свою собственную тему, основанную на theme_gray, но с некоторыми из ваших изменений и несколькими дополнительными функциями, включая контроль цвета/размера сетки (больше возможностей для игры с at ggplot2.org):

theme_jack <- function (base_size = 12, base_family = "") {
    theme_gray(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace% 
        theme(
            axis.text = element_text(colour = "white"),
            axis.title.x = element_text(colour = "pink", size=rel(3)),
            axis.title.y = element_text(colour = "blue", angle=45),
            panel.background = element_rect(fill="green"),
            panel.grid.minor.y = element_line(size=3),
            panel.grid.major = element_line(colour = "orange"),
            plot.background = element_rect(fill="red")
    )   
}

чтобы сделать вашу пользовательскую тему по умолчанию, когда ggplot вызывается в будущем, без маскировки:

theme_set(theme_jack())

если вы хотите изменить элемент в настоящее время установить тему:

theme_update(plot.background = element_rect(fill="pink"), axis.title.x = element_text(colour = "red"))

сохранить текущую тему по умолчанию в качестве объекта:

theme_pink <- theme_get()

отметим, что theme_pink - это список, тогда как theme_jack была функция. Поэтому, чтобы вернуть тему theme_jack используйте theme_set(theme_jack()) тогда как для возврата к theme_pink используйте theme_set(theme_pink).

вы можете заменить theme_gray by theme_bw в определении theme_jack если вы предпочитаете. Для вашей пользовательской темы, чтобы походить theme_bw но со всеми линиями сетки (x, y, major и minor) повернутыми выкл:

theme_nogrid <- function (base_size = 12, base_family = "") {
    theme_bw(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace% 
        theme(
            panel.grid = element_blank()
    )   
}

наконец, более радикальная тема полезна при построении графика choropleths или другие карты в ggplot, основанные на обсуждении здесь но обновлено, чтобы избежать устаревания. Цель здесь состоит в том, чтобы удалить серый фон и любые другие особенности, которые могут отвлекать от карт.

theme_map <- function (base_size = 12, base_family = "") {
    theme_gray(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace% 
        theme(
            axis.line=element_blank(),
            axis.text.x=element_blank(),
            axis.text.y=element_blank(),
            axis.ticks=element_blank(),
            axis.ticks.length=unit(0.3, "lines"),
            axis.ticks.margin=unit(0.5, "lines"),
            axis.title.x=element_blank(),
            axis.title.y=element_blank(),
            legend.background=element_rect(fill="white", colour=NA),
            legend.key=element_rect(colour="white"),
            legend.key.size=unit(1.2, "lines"),
            legend.position="right",
            legend.text=element_text(size=rel(0.8)),
            legend.title=element_text(size=rel(0.8), face="bold", hjust=0),
            panel.background=element_blank(),
            panel.border=element_blank(),
            panel.grid.major=element_blank(),
            panel.grid.minor=element_blank(),
            panel.margin=unit(0, "lines"),
            plot.background=element_blank(),
            plot.margin=unit(c(1, 1, 0.5, 0.5), "lines"),
            plot.title=element_text(size=rel(1.2)),
            strip.background=element_rect(fill="grey90", colour="grey50"),
            strip.text.x=element_text(size=rel(0.8)),
            strip.text.y=element_text(size=rel(0.8), angle=-90) 
        )   
}

Comments

    Ничего не найдено.