Как проверить, какую версию NumPy я использую?

>> import numpy
>> print numpy.__version__

из командной строки, вы можете просто вопрос:

python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"

или:

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

вы также можете проверить, если ваша версия использует MKL с:

import numpy
numpy.show_config()

Run:

pip list

должен генерировать список пакетов. Прокрутите до numpy.

...
nbpresent (3.0.2)
networkx (1.11)
nltk (3.2.2)
nose (1.3.7)
notebook (5.0.0)
numba (0.32.0+0.g139e4c6.dirty)
numexpr (2.6.2)
numpy (1.11.3) <--
numpydoc (0.6.0)
odo (0.5.0)
openpyxl (2.4.1)
pandas (0.20.1)
pandocfilters (1.4.1)
....

можно использовать pip freeze чтобы получить любую версию пакета Python без открытия оболочки Python.

pip freeze | grep 'numpy'

вы можете попробовать это:

pip show numpy

если вы используете NumPy из дистрибутива Anaconda, то вы можете просто сделать:

$ conda list | grep numpy
numpy     1.11.3     py35_0

это дает Python версия, а также.

---

если вы хотите что-то необычное, то используйте numexpr

это дает много информации, как вы можете увидеть ниже:

In [692]: import numexpr

In [693]: numexpr.print_versions()
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Numexpr version:   2.6.2
NumPy version:     1.13.3
Python version:    3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)|
                   (default, Oct 13 2017, 12:02:49)
[GCC 7.2.0]
Platform:          linux-x86_64
AMD/Intel CPU?     True
VML available?     False
Number of threads used by default: 8 (out of 48 detected cores)
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=

Для Python 3.X синтаксис печати:

python -c "import numpy; print (numpy.version.version)"

или

python -c "import numpy; print numpy.__version__"

import numpy
print numpy.__version__

в оболочке Python:

>>> help()
help> numpy

Чистая Линия Python, которая может быть выполнена из терминала (оба 2.X и 3.Х версии):

python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"

Если вы уже внутри Python, то:

import numpy
print(numpy.version.version)