Как сделать сравнение строк без учета регистра?



Как я могу сделать сравнение строк без учета регистра в Python?



Я хотел бы инкапсулировать сравнение регулярных строк со строкой репозитория, используя очень простой и Питонный способ. Я также хотел бы иметь возможность искать значения в dict, хэшированные строками, используя обычные строки python.

589   11  

11 ответов:

предполагая строки ASCII:

string1 = 'Hello'
string2 = 'hello'

if string1.lower() == string2.lower():
    print "The strings are the same (case insensitive)"
else:
    print "The strings are not the same (case insensitive)"

сравнение строк без учета регистра в сторону кажется чем-то тривиальным, но это не так. Я буду использовать Python 3, так как Python 2 здесь недостаточно развит.

первое, что нужно отметить, что case-removing преобразования в unicode не являются тривиальными. Есть текст для которого text.lower() != text.upper().lower(), например "ß":

"ß".lower()
#>>> 'ß'

"ß".upper().lower()
#>>> 'ss'

но допустим, вы хотели бы случайно сравнить "BUSSE" и "Buße". Черт, вы, вероятно, также хотите сравнить "BUSSE" и "BUE" равных - это новая форма капитала. Рекомендуется использовать casefold:

help(str.casefold)
#>>> Help on method_descriptor:
#>>>
#>>> casefold(...)
#>>>     S.casefold() -> str
#>>>     
#>>>     Return a version of S suitable for caseless comparisons.
#>>>

не просто использовать lower. Если casefold не доступен, делая .upper().lower() помогает (Но только немного).

затем вы должны рассмотреть акценты. Если ваш рендерер шрифтов хорош, вы, вероятно, думаете "ê" == "ê" - но это не так:

"ê" == "ê"
#>>> False

это потому, что они на самом деле

import unicodedata

[unicodedata.name(char) for char in "ê"]
#>>> ['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']

[unicodedata.name(char) for char in "ê"]
#>>> ['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']

самый простой способ справиться с этим unicodedata.normalize. Вы, вероятно, хотите использовать NFKD нормализация, но не стесняйтесь проверить документы. Тогда один делает

unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
#>>> True

чтобы закончить, здесь это выражается в функциях:

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)

используя Python 2, вызывая .lower() на каждой строке или объекте Unicode...

string1.lower() == string2.lower()

...будет работать большую часть времени, но действительно не работает в ситуации @tchrist описал.

Предположим у нас есть файл с названием unicode.txt содержащий две строки Σίσυφος и ΣΊΣΥΦΟΣ. С Python 2:

>>> utf8_bytes = open("unicode.txt", 'r').read()
>>> print repr(utf8_bytes)
'\xce\xa3\xce\xaf\xcf\x83\xcf\x85\xcf\x86\xce\xbf\xcf\x82\n\xce\xa3\xce\x8a\xce\xa3\xce\xa5\xce\xa6\xce\x9f\xce\xa3\n'
>>> u = utf8_bytes.decode('utf8')
>>> print u
Σίσυφος
ΣΊΣΥΦΟΣ

>>> first, second = u.splitlines()
>>> print first.lower()
σίσυφος
>>> print second.lower()
σίσυφοσ
>>> first.lower() == second.lower()
False
>>> first.upper() == second.upper()
True

символ Σ имеет две строчные формы, ς и σ, и .lower() не поможет их сравнить без учета регистра.

однако, начиная с Python 3, все три формы будут разрешены до ς, и вызов lower() на обеих строках будет работать правильно:

>>> s = open('unicode.txt', encoding='utf8').read()
>>> print(s)
Σίσυφος
ΣΊΣΥΦΟΣ

>>> first, second = s.splitlines()
>>> print(first.lower())
σίσυφος
>>> print(second.lower())
σίσυφος
>>> first.lower() == second.lower()
True
>>> first.upper() == second.upper()
True

поэтому, если вы заботитесь о крайних случаях, таких как три Сигмы на греческом языке, используйте Python 3.

(для справки, Python 2.7.3 и Python 3.3.0b1 показаны в распечатках интерпретатора выше.)

раздел 3.13 стандарта Unicode определяет алгоритмы для caseless совмещение.

X.casefold() == Y.casefold() в Python 3 реализовано "сопоставление без случая по умолчанию" (D144).

Casefolding не сохраняет нормализацию строк во всех экземплярах, и поэтому нормализация должна быть выполнена ('å' и 'å'). Д145 вводит "каноническое соответствие безгильзовый":

import unicodedata

def NFD(text):
    return unicodedata.normalize('NFD', text)

def canonical_caseless(text):
    return NFD(NFD(text).casefold())

NFD() вызывается дважды для очень редких крайних случаях с участием U + 0345 символов.

пример:

>>> 'å'.casefold() == 'å'.casefold()
False
>>> canonical_caseless('å') == canonical_caseless('å')
True

есть также совместимость caseless matching (D146) для таких случаев, как '㎒' (U+3392) и" идентификатор caseless matching " для упрощения и оптимизации бескорпусном соответствия идентификаторов.

Я видел это решение здесь используя выражение.

import re
if re.search('mandy', 'Mandy Pande', re.IGNORECASE):
# is True

Он хорошо работает с акцентами

In [42]: if re.search("ê","ê", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:
1

однако он не работает с символами Юникода без учета регистра. Спасибо @Rhymoid за указание на то, что, как я понимаю, ему нужен точный символ, чтобы случай был истинным. Вывод выглядит следующим образом:

In [36]: "ß".lower()
Out[36]: 'ß'
In [37]: "ß".upper()
Out[37]: 'SS'
In [38]: "ß".upper().lower()
Out[38]: 'ss'
In [39]: if re.search("ß","ßß", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:
1
In [40]: if re.search("SS","ßß", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:
In [41]: if re.search("ß","SS", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:

Как насчет преобразования в нижний регистр в первую очередь? вы можете использовать string.lower().

обычный подход заключается в верхнем регистре строк или нижнем регистре их для поиска и сравнения. Например:

>>> "hello".upper() == "HELLO".upper()
True
>>> 
def insenStringCompare(s1, s2):
    """ Method that takes two strings and returns True or False, based
        on if they are equal, regardless of case."""
    try:
        return s1.lower() == s2.lower()
    except AttributeError:
        print "Please only pass strings into this method."
        print "You passed a %s and %s" % (s1.__class__, s2.__class__)

Это еще одно регулярное выражение, которое я научился любить / ненавидеть за последнюю неделю, поэтому обычно импортируйте как (в этом случае да) что-то, что отражает, как я себя чувствую! сделайте нормальную функцию.... попросите ввода, а затем использовать ....что-то = re.компилировать(r'Foo* / spam*', да.Я.)..... ре.Я (да.Я ниже) - это то же самое, что и IGNORECASE, но вы не можете сделать столько ошибок, написав его!

затем вы ищете свое сообщение с помощью регулярных выражений, но, честно говоря , это должно быть несколько страниц, но дело в том, что foo или спам передаются вместе, и случай игнорируется. Затем, если они будут найдены, то lost_n_found отобразит один из них. если ни тогда lost_n_found равно нет. Если он не равен none, верните user_input в нижнем регистре, используя " return lost_n_found.ниже()"

Это позволяет вам гораздо легче сопоставить все, что будет чувствительно к регистру. Наконец (NCS) означает "никто не заботится серьезно...!- или без учета регистра....как бы то ни было

если у кого есть вопросы мне..

    import re as yes

    def bar_or_spam():

        message = raw_input("\nEnter FoO for BaR or SpaM for EgGs (NCS): ") 

        message_in_coconut = yes.compile(r'foo*|spam*',  yes.I)

        lost_n_found = message_in_coconut.search(message).group()

        if lost_n_found != None:
            return lost_n_found.lower()
        else:
            print ("Make tea not love")
            return

    whatz_for_breakfast = bar_or_spam()

    if whatz_for_breakfast == foo:
        print ("BaR")

    elif whatz_for_breakfast == spam:
        print ("EgGs")

Если у вас есть список строк, и вы хотите сравнить строки в другой список с учетом регистра. Вот мое решение.

list1 = map(lambda each:each.lower(), list1)
list2 = map(lambda each:each.lower(), list2)

после этого вы можете сделать сравнение строк ровная.

я использовал это, чтобы сделать что-то более полезно для сравнения двух строк:

def strings_iequal(first, second):
    try:
        return first.upper() == second.upper()
    except AttributeError:
        if not first:
            if not second:
                return True

обновление: как отмечает Геррит этот ответ имеет некоторые ошибки. Это было много лет назад, и я больше не помню, для чего я его использовал. Я помню, как писал тесты, но что толку от них сейчас!

Comments

    Ничего не найдено.