Как установить Keras и Theano в Anaconda Python на Windows?
Я пытаюсь работать на нейронных сетях в Python, используя следующие пакеты Keras:
from keras.utils import np_utils
from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.optimizers import SGD
но, я получаю следующую ошибку:
15 import theano
---> 16 from theano import gof
17 from theano.compat.python2x import partial
18 import theano.compile.mode
ImportError: cannot import name gof
установка установлена conda install keras. Позже я попытался использовать pip install Theano, но это не сработало. Я пытался установить с помощью pip install git, но я получаю эту ошибку: cannot find command git. поэтому я установил Git и установил переменные среды.
Итак, есть ли процедура установки этих пакетов?
6 ответов:
Это мое решение для той же проблемы
- установить TDM GCC x64.
- установить Анаконда x64.
- откройте приглашение Anaconda
- выполнить
conda update conda- выполнить
conda update --all- выполнить
conda install mingw libpython- установите последнюю версию Theano,
pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git- выполнить
pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git
фишка в том, что ВАМ НУЖНО СОЗДАТЬ СРЕДУ / РАБОЧЕЕ ПРОСТРАНСТВО ДЛЯ PYTHON. Это решение должно работать для Python 2.7, но на момент написания keras может работать на python 3.5, особенно если у вас установлена последняя anaconda (мне потребовалось некоторое время, чтобы понять, поэтому я опишу шаги, которые я предпринял для установки KERAS в python 3.5):
--СОЗДАТЬ СРЕДУ / РАБОЧЕЕ ПРОСТРАНСТВО ДЛЯ PYTHON 3.5:
C:\conda create --name neuralnets python=3.5C:\activate neuralnets-- УСТАНОВИТЬ ВСЕ (обратите внимание на рабочее пространство neuralnets в скобках на каждой строке). ПРИНЯТЬ ЛЮБЫЕ ЗАВИСИМОСТИ КАЖДЫЙ ИЗ ЭТИХ ШАГОВ ХОЧЕТ УСТАНОВИТЬ:
(neuralnets) C:\conda install theano(neuralnets) C:\conda install mingw libpython(neuralnets) C:\pip install tensorflow(neuralnets) C:\pip install keras-- ПРОВЕРЬТЕ ЕГО Выход:
(neuralnets) C:\python -c "from keras import backend; print(backend._BACKEND)"
просто помните, если вы хотите работать в рабочей области вы всегда должны делать:
C:\activate neuralnetsтаким образом, вы можете запустить Jypiter например (предполагая, что у вас также установлен jypiter в этой среде/рабочей области) как:
C:\activate neuralnets (neuralnets) jupyter notebookвы можете прочитать больше об управлении и создании сред conda / рабочих пространств на следующем URL:https://conda.io/docs/using/envs.html
в windows с anaconda, просто перейдите на conda prompt и используйте эту команду
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge keras
Я использую macOS и раньше имел ту же проблему.
Выполнение следующей команды в терминале спасло меня:conda install -c conda-forge keras tensorflowнадеюсь, что это помогает.
в случае, если вы хотите тренировать CNN с Theano backend, как Keras mnist_cnn.py пример:
вам лучше использовать версию bleeding edge. В противном случае могут возникнуть ошибки утверждения.
- запустить кровоточащий край
pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git- запустить Keras (например, 1.0.8 работает отлично)
pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git
установить по этой команде, приведенной ниже conda install-c conda-forge keras
Это ошибка "CondaError: не удается связать источник, который не существует" Ive получить в win 10. ошибки ставят эту команду в командной строке.
conda update conda
эта работа для меня .
Comments