Как преобразовать OutputStream в InputStream?

там, кажется, много ссылок и других подобных вещей, но нет фактического кода с использованием труб. Преимущество использования java.io.PipedInputStream и java.io.PipedOutputStream это то, что нет никакого дополнительного потребления памяти. ByteArrayOutputStream.toByteArray() возвращает копию исходного буфера, так что это означает, что все, что у вас есть в памяти, теперь у вас есть две копии. Затем пишу в InputStream значит, теперь у вас есть три копии данных.

код:

// take the copy of the stream and re-write it to an InputStream
PipedInputStream in = new PipedInputStream();
final PipedOutputStream out = new PipedOutputStream(in);
new Thread(new Runnable() {
    public void run () {
        try {
            // write the original OutputStream to the PipedOutputStream
            originalByteArrayOutputStream.writeTo(out);
        } catch (IOException e) {
            // logging and exception handling should go here
        }
    }
}).start();

этот код предполагает что за originalByteArrayOutputStream это ByteArrayOutputStream так как это обычно единственный полезный выходной поток, если вы не пишете в файл. Надеюсь, это поможет! Самое замечательное в этом то, что, поскольку он находится в отдельном потоке, он также работает параллельно, поэтому все, что потребляет ваш входной поток, также будет потоковым из вашего старого выходного потока. Это выгодно, потому что буфер может оставаться меньше, и у вас будет меньше задержки и меньше использования памяти.

вам понадобится промежуточный класс, который будет буфером между. Каждый раз InputStream.read(byte[]...) вызывается, класс буферизации заполнит переданный массив байтов следующим куском, переданным из OutputStream.write(byte[]...). Поскольку размеры блоков могут быть разными, класс адаптера должен будет хранить определенное количество, пока не будет достаточно для заполнения буфера чтения и / или для хранения любого переполнения буфера.

в этой статье есть хорошая разбивка нескольких различных подходов к этому проблема:

http://blog.ostermiller.org/convert-java-outputstream-inputstream

поскольку входные и выходные потоки являются только начальной и конечной точкой, решение заключается во временном хранении данных в массиве байтов. Поэтому вы должны создать промежуточный ByteArrayOutputStream, из которых вы создаете byte[] который используется в качестве входных данных для new ByteArrayInputStream.

public void doTwoThingsWithStream(InputStream inStream, OutputStream outStream){ 
  //create temporary bayte array output stream
  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
  doFirstThing(inStream, baos);
  //create input stream from baos
  InputStream isFromFirstData = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); 
  doSecondThing(isFromFirstData, outStream);
}

надеюсь, что это помогает.

The easystream библиотека с открытым исходным кодом имеет прямую поддержку для преобразования OutputStream в InputStream:http://io-tools.sourceforge.net/easystream/tutorial/tutorial.html

Они также перечисляют другие варианты:http://io-tools.sourceforge.net/easystream/OutputStream_to_InputStream.html

ByteArrayOutputStream buffer = (ByteArrayOutputStream) aOutputStream;
byte[] bytes = buffer.toByteArray();
InputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(bytes);

я столкнулся с той же проблемой при конвертировании ByteArrayOutputStream до ByteArrayInputStream и решил его с помощью производного класса от ByteArrayOutputStream который способен вернуть a ByteArrayInputStream это инициализируется с помощью внутреннего буфера ByteArrayOutputStream. Таким образом, дополнительная память не используется, и "преобразование" происходит очень быстро:

package info.whitebyte.utils;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;

/**
 * This class extends the ByteArrayOutputStream by 
 * providing a method that returns a new ByteArrayInputStream
 * which uses the internal byte array buffer. This buffer
 * is not copied, so no additional memory is used. After
 * creating the ByteArrayInputStream the instance of the
 * ByteArrayInOutStream can not be used anymore.
 * <p>
 * The ByteArrayInputStream can be retrieved using <code>getInputStream()</code>.
 * @author Nick Russler
 */
public class ByteArrayInOutStream extends ByteArrayOutputStream {
    /**
     * Creates a new ByteArrayInOutStream. The buffer capacity is
     * initially 32 bytes, though its size increases if necessary.
     */
    public ByteArrayInOutStream() {
        super();
    }

    /**
     * Creates a new ByteArrayInOutStream, with a buffer capacity of
     * the specified size, in bytes.
     *
     * @param   size   the initial size.
     * @exception  IllegalArgumentException if size is negative.
     */
    public ByteArrayInOutStream(int size) {
        super(size);
    }

    /**
     * Creates a new ByteArrayInputStream that uses the internal byte array buffer 
     * of this ByteArrayInOutStream instance as its buffer array. The initial value 
     * of pos is set to zero and the initial value of count is the number of bytes 
     * that can be read from the byte array. The buffer array is not copied. This 
     * instance of ByteArrayInOutStream can not be used anymore after calling this
     * method.
     * @return the ByteArrayInputStream instance
     */
    public ByteArrayInputStream getInputStream() {
        // create new ByteArrayInputStream that respects the current count
        ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(this.buf, 0, this.count);

        // set the buffer of the ByteArrayOutputStream 
        // to null so it can't be altered anymore
        this.buf = null;

        return in;
    }
}

Я положил материал на github:https://github.com/nickrussler/ByteArrayInOutStream

библиотека io-экстры могут быть полезны. Например, если вы хотите gzip an InputStream используя GZIPOutputStream и вы хотите, чтобы это произошло синхронно (используя размер буфера по умолчанию 8192):

InputStream is = ...
InputStream gz = IOUtil.pipe(is, o -> new GZIPOutputStream(o));

обратите внимание, что библиотека имеет 100% покрытие модульного теста (для чего это стоит, конечно!) и находится на Maven Central. Зависимость Maven:

<dependency>
  <groupId>com.github.davidmoten</groupId>
  <artifactId>io-extras</artifactId>
  <version>0.1</version>
</dependency>

обязательно проверьте более позднюю версию.

С моей точки зрения, java.io.PipedInputStream/java.io.PipedOutputStream является лучшим вариантом для considere. В некоторых ситуациях вы можете использовать ByteArrayInputStream/ByteArrayOutputStream. Проблема заключается в том, что вам нужно дублировать буфер для преобразования ByteArrayOutputStream в ByteArrayInputStream. Также ByteArrayOutpuStream/ByteArrayInputStream ограничены 2 ГБ. Вот реализация OutpuStream/InputStream, которую я написал для обхода ByteArrayOutputStream/ByteArrayInputStream ограничения (код Scala, но легко понятный для разработчиков java):

import java.io.{IOException, InputStream, OutputStream}

import scala.annotation.tailrec

/** Acts as a replacement for ByteArrayOutputStream
  *
  */
class HugeMemoryOutputStream(capacity: Long) extends OutputStream {
  private val PAGE_SIZE: Int = 1024000
  private val ALLOC_STEP: Int = 1024

  /** Pages array
    *
    */
  private var streamBuffers: Array[Array[Byte]] = Array.empty[Array[Byte]]

  /** Allocated pages count
    *
    */
  private var pageCount: Int = 0

  /** Allocated bytes count
    *
    */
  private var allocatedBytes: Long = 0

  /** Current position in stream
    *
    */
  private var position: Long = 0

  /** Stream length
    *
    */
  private var length: Long = 0

  allocSpaceIfNeeded(capacity)

  /** Gets page count based on given length
    *
    * @param length   Buffer length
    * @return         Page count to hold the specified amount of data
    */
  private def getPageCount(length: Long) = {
    var pageCount = (length / PAGE_SIZE).toInt + 1

    if ((length % PAGE_SIZE) == 0) {
      pageCount -= 1
    }

    pageCount
  }

  /** Extends pages array
    *
    */
  private def extendPages(): Unit = {
    if (streamBuffers.isEmpty) {
      streamBuffers = new Array[Array[Byte]](ALLOC_STEP)
    }
    else {
      val newStreamBuffers = new Array[Array[Byte]](streamBuffers.length + ALLOC_STEP)
      Array.copy(streamBuffers, 0, newStreamBuffers, 0, streamBuffers.length)
      streamBuffers = newStreamBuffers
    }

    pageCount = streamBuffers.length
  }

  /** Ensures buffers are bug enough to hold specified amount of data
    *
    * @param value  Amount of data
    */
  private def allocSpaceIfNeeded(value: Long): Unit = {
    @tailrec
    def allocSpaceIfNeededIter(value: Long): Unit = {
      val currentPageCount = getPageCount(allocatedBytes)
      val neededPageCount = getPageCount(value)

      if (currentPageCount < neededPageCount) {
        if (currentPageCount == pageCount) extendPages()

        streamBuffers(currentPageCount) = new Array[Byte](PAGE_SIZE)
        allocatedBytes = (currentPageCount + 1).toLong * PAGE_SIZE

        allocSpaceIfNeededIter(value)
      }
    }

    if (value < 0) throw new Error("AllocSpaceIfNeeded < 0")
    if (value > 0) {
      allocSpaceIfNeededIter(value)

      length = Math.max(value, length)
      if (position > length) position = length
    }
  }

  /**
    * Writes the specified byte to this output stream. The general
    * contract for <code>write</code> is that one byte is written
    * to the output stream. The byte to be written is the eight
    * low-order bits of the argument <code>b</code>. The 24
    * high-order bits of <code>b</code> are ignored.
    * <p>
    * Subclasses of <code>OutputStream</code> must provide an
    * implementation for this method.
    *
    * @param      b the <code>byte</code>.
    */
  @throws[IOException]
  override def write(b: Int): Unit = {
    val buffer: Array[Byte] = new Array[Byte](1)

    buffer(0) = b.toByte

    write(buffer)
  }

  /**
    * Writes <code>len</code> bytes from the specified byte array
    * starting at offset <code>off</code> to this output stream.
    * The general contract for <code>write(b, off, len)</code> is that
    * some of the bytes in the array <code>b</code> are written to the
    * output stream in order; element <code>b[off]</code> is the first
    * byte written and <code>b[off+len-1]</code> is the last byte written
    * by this operation.
    * <p>
    * The <code>write</code> method of <code>OutputStream</code> calls
    * the write method of one argument on each of the bytes to be
    * written out. Subclasses are encouraged to override this method and
    * provide a more efficient implementation.
    * <p>
    * If <code>b</code> is <code>null</code>, a
    * <code>NullPointerException</code> is thrown.
    * <p>
    * If <code>off</code> is negative, or <code>len</code> is negative, or
    * <code>off+len</code> is greater than the length of the array
    * <code>b</code>, then an <tt>IndexOutOfBoundsException</tt> is thrown.
    *
    * @param      b   the data.
    * @param      off the start offset in the data.
    * @param      len the number of bytes to write.
    */
  @throws[IOException]
  override def write(b: Array[Byte], off: Int, len: Int): Unit = {
    @tailrec
    def writeIter(b: Array[Byte], off: Int, len: Int): Unit = {
      val currentPage: Int = (position / PAGE_SIZE).toInt
      val currentOffset: Int = (position % PAGE_SIZE).toInt

      if (len != 0) {
        val currentLength: Int = Math.min(PAGE_SIZE - currentOffset, len)
        Array.copy(b, off, streamBuffers(currentPage), currentOffset, currentLength)

        position += currentLength

        writeIter(b, off + currentLength, len - currentLength)
      }
    }

    allocSpaceIfNeeded(position + len)
    writeIter(b, off, len)
  }

  /** Gets an InputStream that points to HugeMemoryOutputStream buffer
    *
    * @return InputStream
    */
  def asInputStream(): InputStream = {
    new HugeMemoryInputStream(streamBuffers, length)
  }

  private class HugeMemoryInputStream(streamBuffers: Array[Array[Byte]], val length: Long) extends InputStream {
    /** Current position in stream
      *
      */
    private var position: Long = 0

    /**
      * Reads the next byte of data from the input stream. The value byte is
      * returned as an <code>int</code> in the range <code>0</code> to
      * <code>255</code>. If no byte is available because the end of the stream
      * has been reached, the value <code>-1</code> is returned. This method
      * blocks until input data is available, the end of the stream is detected,
      * or an exception is thrown.
      *
      * <p> A subclass must provide an implementation of this method.
      *
      * @return the next byte of data, or <code>-1</code> if the end of the
      *         stream is reached.
      */
    @throws[IOException]
    def read: Int = {
      val buffer: Array[Byte] = new Array[Byte](1)

      if (read(buffer) == 0) throw new Error("End of stream")
      else buffer(0)
    }

    /**
      * Reads up to <code>len</code> bytes of data from the input stream into
      * an array of bytes.  An attempt is made to read as many as
      * <code>len</code> bytes, but a smaller number may be read.
      * The number of bytes actually read is returned as an integer.
      *
      * <p> This method blocks until input data is available, end of file is
      * detected, or an exception is thrown.
      *
      * <p> If <code>len</code> is zero, then no bytes are read and
      * <code>0</code> is returned; otherwise, there is an attempt to read at
      * least one byte. If no byte is available because the stream is at end of
      * file, the value <code>-1</code> is returned; otherwise, at least one
      * byte is read and stored into <code>b</code>.
      *
      * <p> The first byte read is stored into element <code>b[off]</code>, the
      * next one into <code>b[off+1]</code>, and so on. The number of bytes read
      * is, at most, equal to <code>len</code>. Let <i>k</i> be the number of
      * bytes actually read; these bytes will be stored in elements
      * <code>b[off]</code> through <code>b[off+</code><i>k</i><code>-1]</code>,
      * leaving elements <code>b[off+</code><i>k</i><code>]</code> through
      * <code>b[off+len-1]</code> unaffected.
      *
      * <p> In every case, elements <code>b[0]</code> through
      * <code>b[off]</code> and elements <code>b[off+len]</code> through
      * <code>b[b.length-1]</code> are unaffected.
      *
      * <p> The <code>read(b,</code> <code>off,</code> <code>len)</code> method
      * for class <code>InputStream</code> simply calls the method
      * <code>read()</code> repeatedly. If the first such call results in an
      * <code>IOException</code>, that exception is returned from the call to
      * the <code>read(b,</code> <code>off,</code> <code>len)</code> method.  If
      * any subsequent call to <code>read()</code> results in a
      * <code>IOException</code>, the exception is caught and treated as if it
      * were end of file; the bytes read up to that point are stored into
      * <code>b</code> and the number of bytes read before the exception
      * occurred is returned. The default implementation of this method blocks
      * until the requested amount of input data <code>len</code> has been read,
      * end of file is detected, or an exception is thrown. Subclasses are encouraged
      * to provide a more efficient implementation of this method.
      *
      * @param      b   the buffer into which the data is read.
      * @param      off the start offset in array <code>b</code>
      *                 at which the data is written.
      * @param      len the maximum number of bytes to read.
      * @return the total number of bytes read into the buffer, or
      *         <code>-1</code> if there is no more data because the end of
      *         the stream has been reached.
      * @see java.io.InputStream#read()
      */
    @throws[IOException]
    override def read(b: Array[Byte], off: Int, len: Int): Int = {
      @tailrec
      def readIter(acc: Int, b: Array[Byte], off: Int, len: Int): Int = {
        val currentPage: Int = (position / PAGE_SIZE).toInt
        val currentOffset: Int = (position % PAGE_SIZE).toInt

        val count: Int = Math.min(len, length - position).toInt

        if (count == 0 || position >= length) acc
        else {
          val currentLength = Math.min(PAGE_SIZE - currentOffset, count)
          Array.copy(streamBuffers(currentPage), currentOffset, b, off, currentLength)

          position += currentLength

          readIter(acc + currentLength, b, off + currentLength, len - currentLength)
        }
      }

      readIter(0, b, off, len)
    }

    /**
      * Skips over and discards <code>n</code> bytes of data from this input
      * stream. The <code>skip</code> method may, for a variety of reasons, end
      * up skipping over some smaller number of bytes, possibly <code>0</code>.
      * This may result from any of a number of conditions; reaching end of file
      * before <code>n</code> bytes have been skipped is only one possibility.
      * The actual number of bytes skipped is returned. If <code>n</code> is
      * negative, the <code>skip</code> method for class <code>InputStream</code> always
      * returns 0, and no bytes are skipped. Subclasses may handle the negative
      * value differently.
      *
      * The <code>skip</code> method of this class creates a
      * byte array and then repeatedly reads into it until <code>n</code> bytes
      * have been read or the end of the stream has been reached. Subclasses are
      * encouraged to provide a more efficient implementation of this method.
      * For instance, the implementation may depend on the ability to seek.
      *
      * @param      n the number of bytes to be skipped.
      * @return the actual number of bytes skipped.
      */
    @throws[IOException]
    override def skip(n: Long): Long = {
      if (n < 0) 0
      else {
        position = Math.min(position + n, length)
        length - position
      }
    }
  }
}

простота в использовании, без дублирования буфера, без ограничения памяти 2 ГБ

val out: HugeMemoryOutputStream = new HugeMemoryOutputStream(initialCapacity /*may be 0*/)

out.write(...)
...

val in1: InputStream = out.asInputStream()

in1.read(...)
...

val in2: InputStream = out.asInputStream()

in2.read(...)
...

Если вы хотите сделать OutputStream из InputStream есть одна основная проблема. Метод записи в OutputStream блокирует, пока это не будет сделано. Таким образом, результат доступен, когда метод записи завершен. Это имеет 2 последствия:

1. Если вы используете только один поток, вам нужно подождать, пока все не будет записано (поэтому вам нужно сохранить данные потока в памяти или на диске).
2. Если вы хотите получить доступ к данным до его завершения, вам нужна вторая нитка.

Вариант 1 может быть реализован с использованием байтовых массивов или файлов. Вариант 1 может быть реализован с помощью pipies (либо напрямую, либо с дополнительной абстракцией - например, RingBuffer или Google lib из другого комментария).

действительно, со стандартной java нет другого способа решить эту проблему. Каждое решение является реализацией одного из них.

есть одно понятие, называемое "продолжение" (см. Википедия для деталей). В этом деле в основном это означает:

• существует специальный выходной поток, который ожидает определенной сумме
• Если ammount достигается, поток дает управление его аналогом, который является специальным входным потоком
• входной поток делает объем данных доступным до тех пор, пока он не будет прочитан, после этого он передает управление обратно в выходной поток

хотя в некоторых языках эта концепция встроена, для java вам нужна некоторая "магия". Для пример "commons-javaflow" от apache реализует такое для java. Недостатком является то, что это требует некоторых специальных модификаций байт-кода во время сборки. Поэтому было бы разумно поместить все материалы в дополнительную библиотеку с пользовательскими скриптами сборки.

старый пост, но может помочь другим, используйте таким образом:

OutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
...
out.write();
...
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(out.toString().getBytes()));

хотя вы не можете преобразовать OutputStream в InputStream, java предоставляет способ с помощью PipedOutputStream и PipedInputStream, что вы можете записать данные в PipedOutputStream, чтобы стать доступными через связанный PipedInputStream.
некоторое время назад я столкнулся с аналогичной ситуацией при работе с сторонними библиотеками, которые требовали передачи им экземпляра InputStream вместо экземпляра OutputStream.
Как я исправил эту проблему, чтобы использовать PipedInputStream и PipedOutputStream.
кстати, они сложны в использовании, и вы должны использовать многопоточность для достижения того, что вы хотите. Недавно я опубликовал реализацию на github, которую вы можете использовать.
здесь ссылке . Вы можете пройти через Вики, чтобы понять, как его использовать.