Как преобразовать индекс pandas в фрейме данных в столбец?

Question

Как преобразовать индекс pandas в фрейме данных в столбец?

это кажется довольно очевидным, но я не могу понять, как преобразовать индекс фрейма данных в столбец?

например:

df=

           gi  ptt_loc

 0  384444683      593  

 1  384444684      594 

 2  384444686      596

в,

df=

    index1       gi    ptt_loc

 0  0     384444683      593  

 1  1     384444684      594 

 2  2     384444686      596

1271 3

python pandas

3 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

behzad.nouri · Accepted Answer · 2018-03-23 04:20:50

либо:
df['index1'] = df.index
или .reset_index:
df.reset_index(level=0, inplace=True)
Итак, если у вас есть многоиндексный фрейм с 3 уровнями индекса, например:
>>> df
                       val
tick       tag obs        
2016-02-26 C   2    0.0139
2016-02-27 A   2    0.5577
2016-02-28 C   6    0.0303
и вы хотите конвертировать 1-й (tick) и 3 (obs) уровни в индексе в Столбцах, вы бы сделали:
>>> df.reset_index(level=['tick', 'obs'])
          tick  obs     val
tag                        
C   2016-02-26    2  0.0139
A   2016-02-27    2  0.5577
C   2016-02-28    6  0.0303

Apogentus · Accepted Answer · 2015-06-26 17:13:58

для Мультииндекса вы можете извлечь его подиндекс с помощью
df['si_name'] = R.index.get_level_values('si_name') 
здесь si_name - это имя подиндекса.

Ted Petrou · Accepted Answer · 2017-10-25 01:04:27

чтобы обеспечить немного больше ясности, давайте рассмотрим фрейм данных с двумя уровнями в его индексе (мультииндекс).
index = pd.MultiIndex.from_product([['TX', 'FL', 'CA'], 
                                    ['North', 'South']], 
                                   names=['State', 'Direction'])

df = pd.DataFrame(index=index, 
                  data=np.random.randint(0, 10, (6,4)), 
                  columns=list('abcd'))
The reset_index метод, вызываемый с параметрами по умолчанию, преобразует все уровни индекса в столбцы и использует простой RangeIndex как новый индекс.
df.reset_index()
использовать level параметр для управления тем, какие уровни индекса преобразуются в столбцы. Если возможно, используйте имя уровня, которое является более явным. Если нет имен уровней, вы можете ссылаться на каждый уровень по его целочисленному местоположению, которое начинается с 0 снаружи. Здесь можно использовать скалярное значение или список всех индексов, которые вы хотите сбросить.
df.reset_index(level='State') # same as df.reset_index(level=0)
в редких случаях, когда вы хотите сохранить индекс и превратить индекс в столбец, вы можете сделать следующее:
# for a single level
df.assign(State=df.index.get_level_values('State'))

# for all levels
df.assign(**df.index.to_frame())