Как отобразить панд DataFrame поплавков с помощью строки формата для столбцов?

Question

Как отобразить панд DataFrame поплавков с помощью строки формата для столбцов?

Я хотел бы отобразить панд dataframe с заданным форматом с помощью print() и IPython display(). Например:

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],

                  index=['foo','bar','baz','quux'],

                  columns=['cost'])

print df



         cost

foo   123.4567

bar   234.5678

baz   345.6789

quux  456.7890

Я хотел бы как-то принудить это к печати

         cost

foo   3.46

bar   4.57

baz   5.68

quux  6.79

без необходимости изменять сами данные или создавать копию, просто измените способ его отображения.

как я могу это сделать?

675 5

python pandas python-2.7 ipython dataframe

5 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

unutbu · Accepted Answer · 2014-01-05 21:19:36

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])
print(df)
доходность
        cost
foo  3.46
bar  4.57
baz  5.68
quux 6.79
но это работает только, если вы хотите каждый float для форматирования со знаком доллара.

в противном случае, если вы хотите форматирование доллара только для некоторых поплавков, то я думаю, что вам придется предварительно изменить фрейм данных (преобразование этих поплавков в строки):
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])
df['foo'] = df['cost']
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)
print(df)
доходность
         cost       foo
foo   3.46  123.4567
bar   4.57  234.5678
baz   5.68  345.6789
quux  6.79  456.7890

Chris Moore · Accepted Answer · 2014-05-29 00:24:04

Если вы не хотите изменять фрейм данных, вы можете использовать пользовательский форматер для этого столбца.
import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])


print df.to_string(formatters={'cost':'${:,.2f}'.format})
доходность
        cost
foo  3.46
bar  4.57
baz  5.68
quux 6.79

Jason S · Accepted Answer · 2017-09-22 21:05:29

по состоянию на панды 0.17 теперь есть система укладки который по существу обеспечивает форматированные представления фрейма данных с помощью строки формата Python:
import pandas as pd
import numpy as np

constants = pd.DataFrame([('pi',np.pi),('e',np.e)],
                   columns=['name','value'])
C = constants.style.format({'name': '~~ {} ~~', 'value':'--> {:15.10f} <--'})
C
который выводит

это объект представления; сам фрейм данных не изменяет форматирование, но обновления в фрейме данных отражаются в представлении:
constants.name = ['pie','eek']
C
это кажется, есть некоторые ограничения:
добавление новых строк и/или столбцов на месте, похоже, вызывает несогласованность в стилизованном представлении (не добавляет метки строк / столбцов):
constants.loc[2] = dict(name='bogus', value=123.456)
constants['comment'] = ['fee','fie','fo']
constants
который выглядит хорошо, но:
C
форматирование работает только для значений, а не для индекса записи:
constants = pd.DataFrame([('pi',np.pi),('e',np.e)],
               columns=['name','value'])
constants.set_index('name',inplace=True)
C = constants.style.format({'name': '~~ {} ~~', 'value':'--> {:15.10f} <--'})
C

sedeh · Accepted Answer · 2017-07-11 17:17:31

подобно unutbu выше, вы также можете использовать applymap следующим образом:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

df = df.applymap("${0:.2f}".format)

Selah · Accepted Answer · 2018-08-17 18:21:38

Я люблю панд.применить () с форматом python ().
import pandas as pd
s = pd.Series([1.357, 1.489, 2.333333])

make_float = lambda x: "${:,.2f}".format(x)
s.apply(make_float)
кроме того, его можно легко использовать с несколькими столбцами...
df = pd.concat([s, s * 2], axis=1)

make_floats = lambda row: "${:,.2f}, ${:,.3f}".format(row[0], row[1])
df.apply(make_floats, axis=1)