Как сбросить индекс в фрейме данных pandas?

Question

Как сбросить индекс в фрейме данных pandas?

у меня есть фрейм данных, из которого я удаляю некоторые строки. В результате я получаю фрейм данных, в котором индекс выглядит примерно так:[1,5,6,10,11] и я хотел бы сбросить его в [0,1,2,3,4]. Как я могу это сделать?

добавил

следующий, кажется, работает:

df = df.reset_index()

del df['index']

следующее не работает:

df = df.reindex()

840 2

python pandas indexing dataframe

2 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

mkln · Accepted Answer · 2017-09-23 18:11:48

reset_index() это то, что вы ищете. Если вы не хотите, чтобы он сохранялся в виде столбца, то сделайте:
df = df.reset_index(drop=True)

jezrael · Accepted Answer · 2017-08-15 14:40:58

другие решения назначаются RangeIndex или range:

df.index = pd.RangeIndex(len(df.index))

df.index = range(len(df.index))

это быстрее:

df = pd.DataFrame({'a':[8,7], 'c':[2,4]}, index=[7,8])
df = pd.concat([df]*10000)
print (df.head())

In [298]: %timeit df1 = df.reset_index(drop=True)
The slowest run took 7.26 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
10000 loops, best of 3: 105 µs per loop

In [299]: %timeit df.index = pd.RangeIndex(len(df.index))
The slowest run took 15.05 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
100000 loops, best of 3: 7.84 µs per loop

In [300]: %timeit df.index = range(len(df.index))
The slowest run took 7.10 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
100000 loops, best of 3: 14.2 µs per loop