Как Вы читаете в фрейме данных со списками, используя pd.читать буфер обмена?

Question

Как Вы читаете в фрейме данных со списками, используя pd.читать буфер обмена?

Вот некоторые данные из другого вопроса:

                          positive                 negative          neutral

1   [marvel, moral, bold, destiny]                       []   [view, should]

2                      [beautiful]      [complicated, need]               []

3                      [celebrate]   [crippling, addiction]            [big]

Что бы я сделал сначала, это добавил кавычки через все слова, а затем:

import ast



df = pd.read_clipboard(sep='s{2,}')

df = df.applymap(ast.literal_eval)

Есть ли более разумный способ сделать это?

520 5

python pandas dataframe clipboard

5 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

ayhan · Accepted Answer · 2017-08-23 00:59:36

Для базовых структур можно использовать yaml без добавления кавычек:
import yaml
df = pd.read_clipboard(sep='\s{2,}').applymap(yaml.load)

type(df.iloc[0, 0])
Out: list

MaxU · Accepted Answer · 2017-08-23 00:43:15

Я сделал это так:
df = pd.read_clipboard(sep='\s{2,}', engine='python')
df = df.apply(lambda x: x.str.replace(r'[\[\]]*', '').str.split(',\s*', expand=False))
P. S. Я уверен, что там должен быть лучший способ, чтобы сделать это...

unutbu · Accepted Answer · 2017-08-23 00:53:43

Другой альтернативой является
In [43]:  df.applymap(lambda x: x[1:-1].split(', '))
Out[43]: 
                         positive                negative         neutral
1  [marvel, moral, bold, destiny]                      []  [view, should]
2                     [beautiful]     [complicated, need]              []
3                     [celebrate]  [crippling, addiction]           [big]
Обратите внимание, что это предполагает, что первый и последний символ в каждой ячейке - [ и ]. Он также предполагает, что после запятой есть ровно один пробел.

DYZ · Accepted Answer · 2017-08-23 00:50:29

Другая версия:

df.applymap(lambda x:
            ast.literal_eval("[" + re.sub(r"[[\]]", "'", 
                                          re.sub("[,\s]+", "','", x)) + "]"))

Alexander · Accepted Answer · 2017-08-23 01:00:06

За справку от @MaxU
df = pd.read_clipboard(sep='\s{2,}', engine='python')
Затем:
>>> df.apply(lambda col: col.str[1:-1].str.split(', '))
                         positive                negative         neutral
1  [marvel, moral, bold, destiny]                      []  [view, should]
2                     [beautiful]     [complicated, need]              []
3                     [celebrate]  [crippling, addiction]           [big]

>>> df.apply(lambda col: col.str[1:-1].str.split()).loc[3, 'negative']
['crippling', 'addiction']
И в примечаниях от @unutbu, который пришел с аналогичным решением:

Предполагает, что первый и последний символ в каждой ячейке - это [ и]. Он также предполагает, что после запятой есть ровно один пробел.