Matplotlib сделать ТИК метки размер шрифта меньше

Question

Matplotlib сделать ТИК метки размер шрифта меньше

на рисунке matplotlib, как я могу сделать размер шрифта для меток ТИКа с помощью ax1.set_xticklabels() меньше?

далее, как можно повернуть из горизонтального положения в вертикальное?

614 10

python matplotlib

10 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

bernie · Accepted Answer · 2017-05-23 13:31:37

обратите внимание, что более новые версии MPL имеют ярлык для этой задачи. Пример показан в другом ответе на этот вопрос:https://stackoverflow.com/a/11386056/42346

приведенный ниже код предназначен для иллюстративных целей и не обязательно может быть оптимизирован.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def xticklabels_example():
    fig = plt.figure() 

    x = np.arange(20)
    y1 = np.cos(x)
    y2 = (x**2)
    y3 = (x**3)
    yn = (y1,y2,y3)
    COLORS = ('b','g','k')

    for i,y in enumerate(yn):
        ax = fig.add_subplot(len(yn),1,i+1)

        ax.plot(x, y, ls='solid', color=COLORS[i]) 

        if i != len(yn) - 1:
            # all but last 
            ax.set_xticklabels( () )
        else:
            for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
                tick.label.set_fontsize(14) 
                # specify integer or one of preset strings, e.g.
                #tick.label.set_fontsize('x-small') 
                tick.label.set_rotation('vertical')

    fig.suptitle('Matplotlib xticklabels Example')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    xticklabels_example()

Autiwa · Accepted Answer · 2017-05-10 04:41:49

есть более простой способ на самом деле. Я только что нашел:
import matplotlib.pyplot as plt
# We prepare the plot  
fig = plt.figure(1)
# We define a fake subplot that is in fact only the plot.  
plot = fig.add_subplot(111)

# We change the fontsize of minor ticks label 
plot.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)
plot.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=8)
это только ответы на размер label часть твоего вопроса.

scottlittle · Accepted Answer · 2017-05-19 22:58:35

чтобы одновременно указать размер шрифта и поворот, попробуйте следующее:
plt.xticks(fontsize=14, rotation=90)

user2468932 · Accepted Answer · 2015-05-14 22:18:45

в качестве альтернативы, вы можете просто сделать:
import matplotlib as mpl
label_size = 8
mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = label_size 

Christoph · Accepted Answer · 2016-01-21 11:20:08

в текущих версиях Matplotlib, вы можете сделать axis.set_xticklabels(labels, fontsize='small').

Pengyao · Accepted Answer · 2018-10-01 20:21:50

для меньшего шрифта, я использую

ax1.set_xticklabels(xticklabels, fontsize=7)

и это работает!

ATX_Bigfoot · Accepted Answer · 2014-11-20 00:27:52

вы также можете изменить параметры отображения меток, такие как fontsize, с помощью такой строки:
zed = [tick.label.set_fontsize(14) for tick in ax.yaxis.get_major_ticks()]

Kyle Swanson · Accepted Answer · 2018-04-20 00:34:55

другая альтернатива

у меня есть два графика бок о бок и хотел бы настроить метки тиков отдельно.

вышеуказанные решения были близко, однако они не работали для меня. Я нашел свое решение из этого matplotlib страница.
ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=20)
это сделало трюк и было прямо к делу. Для моего случая использования это был сюжет справа, который нужно было скорректировать. На диаграмме слева, так как я создавал новые метки я возможность настроить шрифт в том же процессе, что и seting этикетки.

ie
ax1.set_xticklabels(ax1_x, fontsize=15)
ax1.set_yticklabels(ax1_y, fontsize=15)
таким образом я использовал для правильного сюжета,
ax2.xaxis.set_tick_params(labelsize=24)
ax2.yaxis.set_tick_params(labelsize=24)
В minnor тонко... Я знаю... но я надеюсь, что это кому-то поможет :)

бонусные очки, если кто-то знает, как настроить размер шрифта метки порядка величины.

jingweimo · Accepted Answer · 2017-06-09 21:02:11

plt.tick_params (axis= 'both', which= 'minor', labelsize=12)

Cryptoman · Accepted Answer · 2018-05-27 10:46:07

для меня сработало следующее:
ax2.xaxis.set_tick_params(labelsize=7)
ax2.yaxis.set_tick_params(labelsize=7)
преимущество вышеизложенного заключается в том, что вам не нужно предоставлять array of labels и работает с любыми данными на axes.