min () операция над вложенными groupby в pandas

Question

min () операция над вложенными groupby в pandas

Я просто знакомлюсь с пандами и не могу преодолеть концептуальную проблему. Мой фрейм данных выглядит следующим образом:

df=pd.DataFrame({'ANIMAL':[1,1,1,1,1,2,2,2],

            'AGE_D' : [3,6,47,377,698,1,9,241],

            'AGE_Y' : [1,1,1,2,2,1,1,1]})

Я хотел бы сделать вложенную группу внутри animal и age_y, а затем выбрать min в подгруппе.
Желаемый результат будет тогда:

ANIMAL  AGE_Y   AGE_D

1       1       3

1       2       377

2       1       1

Я могу сделать это без вложенности в animal, например, если мой df2 = подмножество для ANIMAL=1
тогда

df2.loc[df2.groupby('AGE_Y')['AGE_D'].idxmin()]

Но все, что я пытался сделать с гнездованием животного в группе, оказалось безуспешным. Я предполагаю, что мой заказ из операций это неправильно...
Как я должен это сделать?

617 1

group-by pandas min grouping nested

1 ответ:

Comments

Ничего не найдено.

jezrael · Accepted Answer · 2016-11-08 17:47:24

Я думаю, что вам нужно добавить столбцы в groupby - group by columns ANIMAL and AGE_Y:
df = df2.loc[df2.groupby(['ANIMAL','AGE_Y'])['AGE_D'].idxmin()]
df = df[['ANIMAL','AGE_Y','AGE_D']]
print (df)
   ANIMAL  AGE_Y  AGE_D
0       1      1      3
3       1      2    377
5       2      1      1