Изменить текст метки галочки

в новой версии matplotlib, Если вы не установите метки галочки с кучей str значения, они '' по умолчанию (и когда график рисуется, метки-это просто значения тиков). Зная это, чтобы получить желаемый результат потребуется что-то вроде этого:

>>> from pylab import *
>>> axes = figure().add_subplot(111)
>>> a=axes.get_xticks().tolist()
>>> a[1]='change'
>>> axes.set_xticklabels(a)
[<matplotlib.text.Text object at 0x539aa50>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a0c90>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53a73d0>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a7a50>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53aa110>, <matplotlib.text.Text object at 0x53aa790>]
>>> plt.show()

и результат:

а теперь, если вы проверите _xticklabels, они больше не кучка ''.

>>> [item.get_text() for item in axes.get_xticklabels()]
['0.0', 'change', '1.0', '1.5', '2.0']

он работает в версиях от 1.1.1rc1 to текущая версия 2.0.

можно также сделать это с помощью pylab и xticks

import pylab as plt
x = [0,1,2]
y = [90,40,65]
labels = ['high', 'low', 37337]
plt.plot(x,y, 'r')
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
plt.show()

http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html

класс axes имеет set_yticklabels функция, которая позволяет установить метки галочек, например:

#ax is the axes instance
group_labels = ['control', 'cold treatment',
             'hot treatment', 'another treatment',
             'the last one']

ax.set_xticklabels(group_labels)

Я все еще работаю над почему ваш пример выше не работает.

это работает:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots(1,1)

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

ax1.set_xticks(x1)
ax1.set_xticklabels(squad, minor=False, rotation=45)

прошло некоторое время с тех пор, как этот вопрос был задан. На сегодняшний день (matplotlib 2.2.2) и после некоторого чтения и исследований, я думаю, что лучший/правильный способ заключается в следующем:

Matplotlib имеет модуль с именем ticker это "содержит классы для поддержки полностью настраиваемого тика размещения и форматирования". Чтобы изменить определенный ТИК на графике, выполните следующие действия я:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

def update_ticks(x, pos):
    if x == 0:
        return 'Mean'
    elif pos == 6:
        return 'pos is 6'
    else:
        return x

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=25, edgecolor='black')
ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(update_ticks))
plt.show()

будьте осторожны!x - это значение галочки и pos - это его относительное положение в порядке на оси. Обратите внимание, что pos принимает значения начиная с 1, не 0 как обычно при индексировании.

---

в моем случае, я пытался отформатировать y-axis гистограммы с процентными значениями. mticker имеет другой класс с именем PercentFormatter это может сделать это легко без необходимости чтобы определить отдельную функцию, как и прежде:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax.hist(data, bins=25, weights=weights, edgecolor='black')
ax.yaxis.set_major_formatter(mticker.PercentFormatter(xmax=1.0, decimals=1))
plt.show()

в этом случае xmax - это значение, которое соответствует 100%. Проценты вычисляются как x / xmax * 100, вот почему мы фиксируем xmax=1.0. Кроме того,decimals - количество десятичных знаков после точки.

вы можете сделать:

for k in ax.get_xmajorticklabels():
    if some-condition:
        k.set_color(any_colour_you_like)

draw()