MongoDB ORM для Python? [закрытый]

Question

MongoDB ORM для Python? [закрытый]

Я пытаюсь конвертировать из sqlalchemy (sqlite) в использование mongodb. я хотел бы проверить схему. я смотрю на mongokit, но я хочу что-то похожее на mappers, чтобы оно сохраняло свойство объекта, а не дикт.

Я хотел бы маппер, так что я могу использовать существующие объекты, не изменяя их.

566 4

python mongodb

4 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

David Narayan · Accepted Answer · 2012-06-07 17:04:08

другой вариант:MongoEngine. ORM для MongoEngine очень похож на ORM, используемый Django.

пример (из учебника):
class Post(Document):
    title = StringField(max_length=120, required=True)
    author = ReferenceField(User)

class TextPost(Post):
    content = StringField()

class ImagePost(Post):
    image_path = StringField()

class LinkPost(Post):
    link_url = StringField()

slacy · Accepted Answer · 2011-01-19 23:46:46

Не будучи удовлетворенным ни MongoKit, ни MongoEngine, я решил написать свой собственный объектно-ориентированный интерфейс для Python.

я делегировал все запросы непосредственно pymongo, поэтому синтаксис запроса там одинаковый. В основном, это просто объект-оболочка вокруг результатов, с некоторыми другими помощниками, такими как пул соединений с базой данных, поддержка DBRef и другие удобные методы, чтобы сделать вашу жизнь проще.

Это называется Minimongo и он доступен от на GitHub. Всего доброго!

пример:
from minimongo import Model, MongoCollection 

class MyObject(Model): 
    model = MongoCollection(database='test', collection='my_collection')

m = MyObject()
m.x = 1
m.field = 'value'
m.other = {'list': True}
m.save()

x = MyObject({'x': 1, 'y': 2}).save()

objs = MyObject.find({'x': 1})
for o in objs: 
    print o

Ryan Cox · Accepted Answer · 2013-09-18 12:57:23

вы хотите MongoKit. Это один уровень абстракции выше, чем PyMongo. Не уверен, что вы используете Django, но есть также Джанго-mongokit интеграция.

пример блоге. Обратите внимание, что экземпляры компьютера могут ссылаться на make/model непосредственно после определения структуры ( например, atari.сделать, С64.модель. ,.. ). Нет необходимости в словарях:
import datetime 
from mongokit import Document

class Computer(Document):

    structure = { 
      'make': unicode, 
      'model': unicode, 
      'purchase_date': datetime.datetime, 
      'cpu_ghz': float, 
    }

    validators = { 
      'cpu_ghz': lambda x: x > 0, 
      'make': lambda x: x.strip(), 
    }

    default_values = { 
      'purchase_date': datetime.datetime.utcnow, 
    }

    use_dot_notation = True

    indexes = [ 
      {'fields': ['make']}, 
    ]

Rick Copeland · Accepted Answer · 2011-10-12 21:15:40

Я знаю, что я действительно опоздал на этот вопрос, но я автор Ming http://merciless.sourceforge.net, проверка MongoDB на основе SQLAlchemy и ORM-движок. Это то, что мы используем в SourceForge, и есть разумная презентация, доступная по адресу http://www.slideshare.net/rick446/rapid-and-scalable-development-with-mongodb-pymongo-and-ming а также тематическое исследование по миграции из SQLAlchemy в Ming http://www.slideshare.net/__amol__/from-sqlalchemy-to-ming-with-turbogears2. Вот пример слоя ORM в Ming (из учебника):
class WikiPage(MappedClass):

    class __mongometa__:
        session = session
        name = 'wiki_page'

    _id = FieldProperty(schema.ObjectId)
    title = FieldProperty(str)
    text = FieldProperty(str)
    comments=RelationProperty('WikiComment')
запросы используют стандартный синтаксис запроса MongoDB (не аргументы магического ключевого слова Django ORM):
WikiComment.query.find(dict(page_id=wp._id))