Сводная таблица MySQL
если у меня есть таблица MySQL, выглядящая примерно так:
company_name action pagecount
-------------------------------
Company A PRINT 3
Company A PRINT 2
Company A PRINT 3
Company B EMAIL
Company B PRINT 2
Company B PRINT 2
Company B PRINT 1
Company A PRINT 3
можно ли запустить запрос MySQL, чтобы получить вывод следующим образом:
company_name EMAIL PRINT 1 pages PRINT 2 pages PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA 0 0 1 3
CompanyB 1 1 2 0
идея в том, что pagecount может варьироваться, поэтому количество выходных столбцов должно отражать это, по одному столбцу для каждого action/pagecount пара, а затем количество обращений в company_name. Я не уверен, что это называется сводной таблицей, но кто-то предложил это?
8 ответов:
в основном и сводная таблица.
хороший учебник о том, как достичь этого можно найти здесь:http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78
я советую прочитать этот пост и адаптировать это решение к вашим потребностям.
обновление
после того, как ссылка выше в настоящее время недоступна, я чувствую себя обязанным предоставить дополнительную информацию для всех вы ищете ответы на MySQL pivot здесь. У него действительно было огромное количество информации, и я не буду помещать все оттуда здесь (даже больше, так как я просто не хочу копировать их обширные знания), но я дам несколько советов о том, как обращаться с сводными таблицами sql-способом вообще с примером от peku, который задал вопрос в первую очередь.
может быть, ссылка скоро вернется, я буду следить за ним.
таблицы путь...
многие люди просто используют такой инструмент, как MSExcel, OpenOffice или другие электронные таблицы-инструменты для этой цели. Это допустимое решение, просто скопируйте данные туда и используйте инструменты, предлагаемые GUI, чтобы решить эту проблему.
но... это не было вопросом, и это может даже привести к некоторым недостаткам, например, как получить данные в электронную таблицу, проблемное масштабирование и так далее.
путь SQL...
учитывая его стол выглядит примерно так:
CREATE TABLE `test_pivot` ( `pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `company_name` varchar(32) DEFAULT NULL, `action` varchar(16) DEFAULT NULL, `pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`pid`) ) ENGINE=MyISAM;теперь загляните в его / ее желаемую таблицу:
company_name EMAIL PRINT 1 pages PRINT 2 pages PRINT 3 pages ------------------------------------------------------------- CompanyA 0 0 1 3 CompanyB 1 1 2 0строки (
PRINT x pages) напоминают условия. Основная группировка поcompany_name.для того, чтобы настроить условия это скорее кричит для использования
CASE-заявление. Для того, чтобы сгруппироваться по чему-то, хорошо, используйте ...GROUP BY.основной SQL, предоставляющий этот стержень, может выглядеть примерно так это:
SELECT P.`company_name`, COUNT( CASE WHEN P.`action`='EMAIL' THEN 1 ELSE NULL END ) AS 'EMAIL', COUNT( CASE WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1' THEN P.`pagecount` ELSE NULL END ) AS 'PRINT 1 pages', COUNT( CASE WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2' THEN P.`pagecount` ELSE NULL END ) AS 'PRINT 2 pages', COUNT( CASE WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3' THEN P.`pagecount` ELSE NULL END ) AS 'PRINT 3 pages' FROM test_pivot P GROUP BY P.`company_name`;это должно обеспечить желаемый результат очень быстро. Основным недостатком этого подхода является то, что чем больше строк требуется в сводной таблице, тем больше условий необходимо определить в инструкции SQL.
С этим тоже можно справиться, поэтому люди склонны использовать подготовленные заявления, подпрограммы, счетчики и т. д.
дополнительные ссылки об этом тема:
мое решение находится в T-SQL без каких-либо поворотов:
SELECT CompanyName, SUM(CASE WHEN (action='EMAIL') THEN 1 ELSE 0 END) AS Email, SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=1) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print1Pages, SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=2) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print2Pages, SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=3) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print3Pages FROM Company GROUP BY CompanyName
для динамического поворота используйте
GROUP_CONCATСCONCAT. Элемент GROUP_CONCAT функция объединяет строки из группы в одну строку с различными опциями.SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'SUM(CASE WHEN action = "', action,'" AND ', (CASE WHEN pagecount IS NOT NULL THEN CONCAT("pagecount = ",pagecount) ELSE pagecount IS NULL END), ' THEN 1 ELSE 0 end) AS ', action, IFNULL(pagecount,'') ) ) INTO @sql FROM t; SET @sql = CONCAT('SELECT company_name, ', @sql, ' FROM t GROUP BY company_name'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
A stardard-SQL версию с помощью логические:
SELECT company_name , COUNT(action = 'EMAIL' OR NULL) AS "Email" , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 1 OR NULL) AS "Print 1 pages" , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 2 OR NULL) AS "Print 2 pages" , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 3 OR NULL) AS "Print 3 pages" FROM tbl GROUP BY company_name;как?
TRUE OR NULLдоходностьTRUE.FALSE OR NULLдоходностьNULL.NULL OR NULLдоходностьNULL.
ИCOUNTсчитается только ненулевые значения. Вот.
существует инструмент под названием MySQL Pivot table generator, он может помочь вам создать веб-сводную таблицу, которую вы можете позже экспортировать в excel(если хотите). он может работать, если ваши данные находятся в одной таблице или в нескольких таблицах .
все, что вам нужно сделать, это указать источник данных столбцов (он поддерживает динамические столбцы), строки, значения в теле таблицы и отношения таблицы (если они есть)
главная страница этого инструмента http://mysqlpivottable.net
правильный ответ:
select table_record_id, group_concat(if(value_name='note', value_text, NULL)) as note ,group_concat(if(value_name='hire_date', value_text, NULL)) as hire_date ,group_concat(if(value_name='termination_date', value_text, NULL)) as termination_date ,group_concat(if(value_name='department', value_text, NULL)) as department ,group_concat(if(value_name='reporting_to', value_text, NULL)) as reporting_to ,group_concat(if(value_name='shift_start_time', value_text, NULL)) as shift_start_time ,group_concat(if(value_name='shift_end_time', value_text, NULL)) as shift_end_time from other_value where table_name = 'employee' and is_active = 'y' and is_deleted = 'n' GROUP BY table_record_id
select t3.name, sum(t3.prod_A) as Prod_A, sum(t3.prod_B) as Prod_B, sum(t3.prod_C) as Prod_C, sum(t3.prod_D) as Prod_D, sum(t3.prod_E) as Prod_E from (select t2.name as name, case when t2.prodid = 1 then t2.counts else 0 end prod_A, case when t2.prodid = 2 then t2.counts else 0 end prod_B, case when t2.prodid = 3 then t2.counts else 0 end prod_C, case when t2.prodid = 4 then t2.counts else 0 end prod_D, case when t2.prodid = "5" then t2.counts else 0 end prod_E from (SELECT partners.name as name, sales.products_id as prodid, count(products.name) as counts FROM test.sales left outer join test.partners on sales.partners_id = partners.id left outer join test.products on sales.products_id = products.id where sales.partners_id = partners.id and sales.products_id = products.id group by partners.name, prodid) t2) t3 group by t3.name ;

Comments