Сводная таблица MySQL



если у меня есть таблица MySQL, выглядящая примерно так:




company_name action pagecount
-------------------------------
Company A PRINT 3
Company A PRINT 2
Company A PRINT 3
Company B EMAIL
Company B PRINT 2
Company B PRINT 2
Company B PRINT 1
Company A PRINT 3


можно ли запустить запрос MySQL, чтобы получить вывод следующим образом:




company_name EMAIL PRINT 1 pages PRINT 2 pages PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA 0 0 1 3
CompanyB 1 1 2 0


идея в том, что pagecount может варьироваться, поэтому количество выходных столбцов должно отражать это, по одному столбцу для каждого action/pagecount пара, а затем количество обращений в company_name. Я не уверен, что это называется сводной таблицей, но кто-то предложил это?

567   8  

8 ответов:

в основном и сводная таблица.

хороший учебник о том, как достичь этого можно найти здесь:http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78

я советую прочитать этот пост и адаптировать это решение к вашим потребностям.

обновление

после того, как ссылка выше в настоящее время недоступна, я чувствую себя обязанным предоставить дополнительную информацию для всех вы ищете ответы на MySQL pivot здесь. У него действительно было огромное количество информации, и я не буду помещать все оттуда здесь (даже больше, так как я просто не хочу копировать их обширные знания), но я дам несколько советов о том, как обращаться с сводными таблицами sql-способом вообще с примером от peku, который задал вопрос в первую очередь.

может быть, ссылка скоро вернется, я буду следить за ним.

таблицы путь...

многие люди просто используют такой инструмент, как MSExcel, OpenOffice или другие электронные таблицы-инструменты для этой цели. Это допустимое решение, просто скопируйте данные туда и используйте инструменты, предлагаемые GUI, чтобы решить эту проблему.

но... это не было вопросом, и это может даже привести к некоторым недостаткам, например, как получить данные в электронную таблицу, проблемное масштабирование и так далее.

путь SQL...

учитывая его стол выглядит примерно так:

CREATE TABLE `test_pivot` (
  `pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `company_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(16) DEFAULT NULL,
  `pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=MyISAM;

теперь загляните в его / ее желаемую таблицу:

company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA        0       0               1               3
CompanyB        1       1               2               0

строки (EMAIL,PRINT x pages) напоминают условия. Основная группировка по company_name.

для того, чтобы настроить условия это скорее кричит для использования CASE-заявление. Для того, чтобы сгруппироваться по чему-то, хорошо, используйте ... GROUP BY.

основной SQL, предоставляющий этот стержень, может выглядеть примерно так это:

SELECT  P.`company_name`,
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='EMAIL' 
            THEN 1 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'EMAIL',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 1 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 2 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 3 pages'
FROM    test_pivot P
GROUP BY P.`company_name`;

это должно обеспечить желаемый результат очень быстро. Основным недостатком этого подхода является то, что чем больше строк требуется в сводной таблице, тем больше условий необходимо определить в инструкции SQL.

С этим тоже можно справиться, поэтому люди склонны использовать подготовленные заявления, подпрограммы, счетчики и т. д.

дополнительные ссылки об этом тема:

мое решение находится в T-SQL без каких-либо поворотов:

SELECT
    CompanyName,  
    SUM(CASE WHEN (action='EMAIL') THEN 1 ELSE 0 END) AS Email,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=1) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print1Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=2) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print2Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=3) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print3Pages
FROM 
    Company
GROUP BY 
    CompanyName

для MySQL вы можете напрямую поставить условия в

для динамического поворота используйте GROUP_CONCAT С CONCAT. Элемент GROUP_CONCAT функция объединяет строки из группы в одну строку с различными опциями.

SET @sql = NULL;
SELECT
    GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'SUM(CASE WHEN action = "',
      action,'"  AND ', 
           (CASE WHEN pagecount IS NOT NULL 
           THEN CONCAT("pagecount = ",pagecount) 
           ELSE pagecount IS NULL END),
      ' THEN 1 ELSE 0 end) AS ',
      action, IFNULL(pagecount,'')

    )
  )
INTO @sql
FROM
  t;

SET @sql = CONCAT('SELECT company_name, ', @sql, ' 
                  FROM t 
                   GROUP BY company_name');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

ДЕМО ЗДЕСЬ

A stardard-SQL версию с помощью логические:

SELECT company_name
     , COUNT(action = 'EMAIL' OR NULL) AS "Email"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 1 OR NULL) AS "Print 1 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 2 OR NULL) AS "Print 2 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 3 OR NULL) AS "Print 3 pages"
FROM   tbl
GROUP  BY company_name;

Скрипка SQL.

как?

TRUE OR NULL доходность TRUE.
FALSE OR NULL доходность NULL.
NULL OR NULL доходность NULL.
И COUNT считается только ненулевые значения. Вот.

существует инструмент под названием MySQL Pivot table generator, он может помочь вам создать веб-сводную таблицу, которую вы можете позже экспортировать в excel(если хотите). он может работать, если ваши данные находятся в одной таблице или в нескольких таблицах .

все, что вам нужно сделать, это указать источник данных столбцов (он поддерживает динамические столбцы), строки, значения в теле таблицы и отношения таблицы (если они есть) MySQL Pivot Table

главная страница этого инструмента http://mysqlpivottable.net

правильный ответ:

select table_record_id,
group_concat(if(value_name='note', value_text, NULL)) as note
,group_concat(if(value_name='hire_date', value_text, NULL)) as hire_date
,group_concat(if(value_name='termination_date', value_text, NULL)) as termination_date
,group_concat(if(value_name='department', value_text, NULL)) as department
,group_concat(if(value_name='reporting_to', value_text, NULL)) as reporting_to
,group_concat(if(value_name='shift_start_time', value_text, NULL)) as shift_start_time
,group_concat(if(value_name='shift_end_time', value_text, NULL)) as shift_end_time
from other_value
where table_name = 'employee'
and is_active = 'y'
and is_deleted = 'n'
GROUP BY table_record_id
select t3.name, sum(t3.prod_A) as Prod_A, sum(t3.prod_B) as Prod_B, sum(t3.prod_C) as    Prod_C, sum(t3.prod_D) as Prod_D, sum(t3.prod_E) as Prod_E  
from
(select t2.name as name, 
case when t2.prodid = 1 then t2.counts
else 0 end  prod_A, 

case when t2.prodid = 2 then t2.counts
else 0 end prod_B,

case when t2.prodid = 3 then t2.counts
else 0 end prod_C,

case when t2.prodid = 4 then t2.counts
else 0 end prod_D, 

case when t2.prodid = "5" then t2.counts
else 0 end prod_E

from 
(SELECT partners.name as name, sales.products_id as prodid, count(products.name) as counts
FROM test.sales left outer join test.partners on sales.partners_id = partners.id
left outer join test.products on sales.products_id = products.id 
where sales.partners_id = partners.id and sales.products_id = products.id group by partners.name, prodid) t2) t3

group by t3.name ;

Comments

    Ничего не найдено.