Pandas dataframe: группируйте по столбцу и пусть дубликаты этого столбца занимают несколько строк

У меня есть фрейм данных, и я хотел бы сгруппировать элементы по одному из столбцов, и там, где эти столбцы имеют идентичные элементы, я хотел бы сделать их одним большим элементом (охватывающим несколько строк). Наконец, мне нужно сделать его в коде latex.

Скажем, у меня есть что-то вроде

import pandas as pd

import random

table=pd.DataFrame({'a':[1,2,2,2,3,6,6],'b':[-6,-4,-3,-1,0,-1,-2],'c':random.sample(xrange(30), 7)},index=range(7))

Предоставление фрейма данных

|   | a | b | c |

-----------------

| 0 | 1 |-6 | 19|

-----------------

| 1 | 2 |-4 | 12|

-----------------

| 2 | 2 |-3 | 16|

-----------------

| 3 | 2 |-1 | 23|

-----------------

| 4 | 3 | 0 | 0 |

-----------------

| 5 | 4 |-1 | 21|

-----------------

| 6 | 4 |-2 | 15|

А теперь я хотел бы сгруппировать это по столбцу a, давая что-то вроде (сохраняет ли он индекс в крайнем левом столбце, не делает материя):

| a | b | c |

-------------

| 1 |-6 | 19|

-------------

|   |-4 | 12|

     --------

| 2 |-3 | 16|

    ---------  

|   |-1 | 23|

-------------

| 3 | 0 | 0 |

-------------

|   |-1 | 21|

    ---------

| 4 |-2 | 15|

Где некоторые элементы занимают несколько строк; надеюсь, вышеизложенное объясняет, что я имею в виду. Я почти получаю это, используя

summary=pd.pivot_table(table, index=['a','b'],values=['c'])

Однако это делает его многоиндексным (?), то есть

|   |   | c |

-------------

| a | b |   |

-------------

| 1 |-6 | 19|

    ...

Что дает проблему при использовании

summary.to_latex()

Для получения кода latex. Кроме того, с несколькими столбцами значений pd.pivot_table() упорядочивает их по-новому, в то время как я хотел бы сохранить порядок из исходного фрейма данных. (Обратите внимание, что это будет работать еще хуже, если когда-либо были какие-либо строки, которые имели и то же самое a и b, но это не относится к моим данным)

Существует ли способ либо сгладить строки заголовка сводной таблицы в одну строку заголовка, либо сохранить порядок столбцов значений? Или это можно сделать совсем по-другому? Я изучил некоторые другие варианты, такие как pd.groupby(), но ничего не нашел.