Pandas Multiindex from array => TypeError: unhashable тип: 'dict'

Question

Pandas Multiindex from array => TypeError: unhashable тип: 'dict'

Я пытаюсь создать фрейм данных из массива со следующей структурой:

df = [[{'date_time': Timestamp('2015-05-22 05:37:59'),

        'name': 'Tom',

        'value': '129'},

       {'date_time': Timestamp('2015-05-22 05:37:59'),

        'name': 'Kate',

        'value': '0'},

       {'date_time': Timestamp('2015-05-22 05:37:59'),

        'name': 'GroupeId',

        'value': '0'}, {...}, {...}, {...}],[another list of dictionaries like the first one],[and another one]]

Используя этот код:

def create_from_arr():

    baby_array=pd.MultiIndex.from_tuples(df, names=['sessions', 'behaves'])

    return baby_array

У меня есть следующая ошибка, которую я не мог понять:

TypeError: unhashable type: 'dict'

Мой желаемый результат выглядит так:

list 

                   date_time      name value

 1    0 2015-05-22 05:37:59       Tom   129

      1 2015-05-22 05:37:59      Kate     0

      2 2015-05-22 05:37:59  GroupeId     0

 2    3 2015-05-26 05:56:59     Hence   129

      4 2015-05-26 05:56:59      Kate     0

      5 2015-05-26 05:56:59     Julie     0

 3    ......................    ......  ......

663 2

python pandas dataframe multi-index

2 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

Anzel · Accepted Answer · 2015-10-16 16:21:01

Я все еще не уверен, что именно вы хотите сделать с Мультииндексом, но вот один из способов "сгладить" ваш словарь в многоуровневых массивах и правильно загрузить данные в фрейм данных:

Обновлено с помощью "list" и "index" как MultiIndex

In [100]: data = [[{'date_time': Timestamp('2015-05-22 05:37:59'),
   .....:         'name': 'Tom',
   .....:         'value': '129'},
   .....:        {'date_time': Timestamp('2015-05-22 05:37:59'),
   .....:         'name': 'Kate',
   .....:         'value': '0'},
   .....:        {'date_time': Timestamp('2015-05-22 05:37:59'),
   .....:         'name': 'GroupeId',
   .....:         'value': '0'}], [{'date_time': Timestamp('2015-05-22 05:37:59'),
   .....:         'name': 'Tom',
   .....:         'value': '129'},
   .....:        {'date_time': Timestamp('2015-05-22 05:37:59'),
   .....:         'name': 'Kate',
   .....:         'value': '0'},
   .....:        {'date_time': Timestamp('2015-05-22 05:37:59'),
   .....:         'name': 'GroupeId',
   .....:         'value': '0'}]]

In [101]: df = pd.DataFrame(columns=['list', 'date_time', 'name', 'value'])

In [102]: for idx, each in enumerate(data, 1):
   .....:     temp = pd.DataFrame(each)
   .....:     temp['list'] = idx  # manually assign "list" index
   .....:     df = df.append(temp, ignore_index=True)
   .....:     
In [103]: df = df.reset_index()

In [104]: df.set_index(['list', 'index'])
Out[104]: 
                     date_time      name value
list index                                    
1    0     2015-05-22 05:37:59       Tom   129
     1     2015-05-22 05:37:59      Kate     0
     2     2015-05-22 05:37:59  GroupeId     0
2    3     2015-05-22 05:37:59       Tom   129
     4     2015-05-22 05:37:59      Kate     0
     5     2015-05-22 05:37:59  GroupeId     0

Fabio Lamanna · Accepted Answer · 2015-10-16 15:28:45

IIUC, пусть d - это выписка из вашего массива:
d = [[{'date_time': '2015-05-22 05:37:59',
   'name': 'Tom',
   'value': '129'},
  {'date_time': '2015-05-22 05:37:59',
   'name': 'Kate',
   'value': '0'}]]
Я бы извлек фрейм данных с помощью:
df = pd.DataFrame.from_dict(d[0])
Который возвращает:
             date_time  name value
0  2015-05-22 05:37:59   Tom   129
1  2015-05-22 05:37:59  Kate     0
Надеюсь, это поможет.