Построить yerr / xerr как затененную область, а не полосы ошибок

Question

Построить yerr / xerr как затененную область, а не полосы ошибок

в matplotlib, как мне построить ошибку как затененную область, а не полосы ошибок?

например:

enter image description here

, а не

enter image description here

538 2

python matplotlib

2 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

Georgy · Accepted Answer · 2018-05-02 22:52:02

игнорируя плавную интерполяцию между точками в вашем примере графика (что потребует выполнения некоторой ручной интерполяции или просто более высокого разрешения ваших данных), вы можете использовать pyplot.fill_between():
from matplotlib import pyplot as pl
import numpy as np

x = np.linspace(0, 30, 30)
y = np.sin(x/6*np.pi)
error = np.random.normal(0.1, 0.02, size=y.shape)
y += np.random.normal(0, 0.1, size=y.shape)

pl.plot(x, y, 'k-')
pl.fill_between(x, y-error, y+error)
pl.show()
см. также примеры matplotlib .

Boris Gorelik · Accepted Answer · 2017-05-23 15:34:36

это в основном тот же ответ, предоставленный Evert, но понты некоторые интересные варианты fill_between

enter image description here

from matplotlib import pyplot as pl
import numpy as np

pl.clf()
pl.hold(1)

x = np.linspace(0, 30, 100)
y = np.sin(x) * 0.5
pl.plot(x, y, '-k')


x = np.linspace(0, 30, 30)
y = np.sin(x/6*np.pi)
error = np.random.normal(0.1, 0.02, size=y.shape) +.1
y += np.random.normal(0, 0.1, size=y.shape)

pl.plot(x, y, 'k', color='#CC4F1B')
pl.fill_between(x, y-error, y+error,
    alpha=0.5, edgecolor='#CC4F1B', facecolor='#FF9848')

y = np.cos(x/6*np.pi)    
error = np.random.rand(len(y)) * 0.5
y += np.random.normal(0, 0.1, size=y.shape)
pl.plot(x, y, 'k', color='#1B2ACC')
pl.fill_between(x, y-error, y+error,
    alpha=0.2, edgecolor='#1B2ACC', facecolor='#089FFF',
    linewidth=4, linestyle='dashdot', antialiased=True)



y = np.cos(x/6*np.pi)  + np.sin(x/3*np.pi)  
error = np.random.rand(len(y)) * 0.5
y += np.random.normal(0, 0.1, size=y.shape)
pl.plot(x, y, 'k', color='#3F7F4C')
pl.fill_between(x, y-error, y+error,
    alpha=1, edgecolor='#3F7F4C', facecolor='#7EFF99',
    linewidth=0)



pl.show()