Почему JSON сериализация объектов datetime в python не работает из коробки для объектов datetime

Question

Почему JSON сериализация объектов datetime в python не работает из коробки для объектов datetime

Почему сериализация json не работает для объектов datetime . Как я понимаю, сериализация json основная идея для любого объекта может быть вызвана встроенной функцией __str__, а затем urlencode объект, который вы получаете в качестве ответа. Но в случае datetime я получаю следующую ошибку

TypeError: datetime.datetime(2012, 5, 23, 18, 38, 23, 37566) is not JSON serializable

В то время как есть __str__ то есть способ нанизывания объекта уже доступен , но это кажется сознательным решением не делать этого , почему бы это было так?

610 4

python json serialization simplejson

4 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

Vikas · Accepted Answer · 2017-01-03 11:25:22

Нет, это не работает таким образом в модуле json. Модуль предоставляет вам Кодер по умолчанию: json.JSONEncoder. Вам нужно расширить это, чтобы обеспечить реализацию метода default для сериализации объектов. Что-то вроде этого:
import json
import datetime
from time import mktime

class MyEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return int(mktime(obj.timetuple()))

        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

print json.dumps(obj, cls=MyEncoder)
Как правильно указали другие, причина заключается в том, что стандарт для json не определяет, как может быть представлено время даты.

Martijn Pieters · Accepted Answer · 2012-05-23 16:57:00

Как бы вы хотели, чтобы они были сериализованы?

JSON не указывает, как обрабатывать даты, поэтому библиотека python json не может принять решение о том, как затем представлять их для вас. Это полностью зависит от того, как другая сторона (браузер, скрипт, что угодно) обрабатывает даты в JSON.

davidhadas · Accepted Answer · 2017-05-23 15:34:27

Простой способ исправить модуль json таким образом, чтобы сериализация поддерживала datetime.
import json
import datetime

json.JSONEncoder.default = lambda self,obj: (obj.isoformat() if isinstance(obj, datetime.datetime) else None)
Чем использовать сериализацию json, как вы всегда делаете - на этот раз с сериализацией datetime в виде изоформата.
json.dumps({'created':datetime.datetime.now()})
В результате чего: '{"создано": "2015-08-26T14:21:31.853855"}'

Подробнее и несколько слов предостережения см.: StackOverflow: JSON datetime между Python и JavaScript

Mark · Accepted Answer · 2016-10-20 00:51:07

Если вы хотите получить кодирование и декодирование временных интервалов без необходимости его реализации, вы можете использовать json_tricks, который является оболочкой, добавляющей кодирование и декодирование для различных популярных типов. Просто установите:
pip install json_tricks
И затем импортировать из json_tricks вместо json, например:
from json_tricks import dumps, loads
json = dumps({'name': 'MyName', 'birthday': datetime.datetime(1992, 5, 23, 18, 38, 23, 37566)})
me = loads(json)
Отказ от ответственности: это сделано мной. Потому что у меня была такая же проблема.

Если вы хотите автоматически сериализовать все, что может быть стрингифицировано, вы можете сделать это только с помощью стандарта реализация очень легко:
dumps(obj, default=str)
Но обратите внимание, что это имеет недостатки, например, ни один из них не будет десериализован без дополнительных усилий, и, возможно, иногда вы просто не хотите сериализовать что-то (например, функцию большого массива numpy), но вместо этого получите предупреждение, которое этот метод заставит замолчать.