Получение полезных дат из топоров.получить xlim () в графике временного ряда панды

Я пытаюсь получить xlimits графика в виде объекта Python datetime из графика временного ряда, созданного с помощью pandas. Использование ax.get_xlim() возвращает пределы оси в виде numpy.float64, и я не могу понять, как преобразовать числа в пригодное для использования время.

import pandas 

from matplotlib import dates

import matplotlib.pyplot as plt

from datetime import datetime

from numpy.random import randn



ts = pandas.Series(randn(10000), index=pandas.date_range('1/1/2000',

    periods=10000, freq='H')) 

ts.plot()

ax = plt.gca()



ax.set_xlim(datetime(2000,1,1))

d1, d2 = ax.get_xlim()

print "%s(%s) to %s(%s)" % (d1, type(d1), d2, type(d2))



print "Using matplotlib: %s" % dates.num2date(d1)

print "Using datetime: %s" % datetime.fromtimestamp(d1)

Который возвращает:

262968.0 (<type 'numpy.float64'>) to 272967.0 (<type 'numpy.float64'>)

Using matplotlib: 0720-12-25 00:00:00+00:00

Using datetime: 1970-01-03 19:02:48

По панды таймсерии документы, панды использует библиотеки numpy.datetime64 dtype. Я использую версию pandas '0.9.0'.

Я использую get_xlim() вместо прямого доступа к серии панд потому что я использую обратный вызов xlim_changed, чтобы делать другие вещи, когда пользователь перемещается в области графика.

Взломать, чтобы получить полезные значения

Для приведенного выше примера ограничения возвращаются через часов С момента начала эпохи. Таким образом, я могу преобразовать в секунды с эпохи и использовать time.gmtime(), чтобы получить что-то полезное, но это все еще не кажется правильным.

In [66]: d1, d2 = ax.get_xlim()



In [67]: time.gmtime(d1*60*60)

Out[67]: time.struct_time(tm_year=2000, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=5, tm_yday=1, tm_isdst=0)