Рекомендация для библиотеки матриц C# [закрыто]



Мне нужна библиотека C# для работы с матрицами. Он должен реализовывать сингулярную декомпозицию, инверсию матрицы и т. д.



Я использовал CSML раньше, но это не реализует некоторые из функций, которые мне нужны.



некоторые из особенностей:

Сингулярное разложение

Инверсия матрицы

След

Детерминанты



предлагаемые библиотеки (из ответов)



(большинство из них реализовать особенности, указанные выше)



813   4  

4 ответов:

Math.NET Цифры очень приятно, если он поддерживает операции, которые вы хотите. Чем старше Math.Net Iridium по-прежнему поддерживает больше опций. Кроме того,dnAnalytics довольно мило, но больше не разрабатывается. (Он, как и иридий, сливаются в Math.NET цифры.)

на коммерческой стороне, есть некоторые очень хорошие, надежные варианты. Элемент Экстремальная Оптимизация Числовых Библиотек работают очень хорошо. Элемент визуальный Цифры библиотека также работает очень хорошо (хотя и с распределением на основе роялти...).

Я верю, что Math.NET имеет большинство функций, которые вы упомянули. ЮУ может захотеть посмотреть на него и посмотреть, соответствует ли он вашим потребностям.

вы можете взглянуть на образцов иридия посмотреть синтаксис и пример кода.

Я использую ILNumerics много. Также сделал некоторые вклады в проект. Это по know-единственная библиотека, о которой я знаю, которая не тратит половину процессорного времени в GC для серьезных вычислений. Его быстрый и зрелый. Смотрите полностью список функций.

в дополнение к библиотекам, упомянутым в других сообщениях, я могу сказать несколько теплых слов о FinMath библиотека. Это довольно новая библиотека, но по моему опыту она имеет несколько преимуществ. Эта библиотека очень проста в использовании. Во-первых, он имеет только один исполняемый файл (*.dll) для 32-разрядных и 64-разрядных операционных систем. Во-вторых, он построен на основе известной библиотеки Intel Math Kernel и поэтому обеспечивает очень хорошую производительность. Управляемый .NET API, предоставляемый этим библиотека также очень обширна и гибка. Но, это несвободное программное обеспечение и стоит немалых денег. Он также не имеет некоторых функциональных возможностей (например, по сравнению с NMath из программного обеспечения CenterSpace). В любом случае, это стоит времени, чтобы попробовать его.

Comments

    Ничего не найдено.