Переопределение индекса в объекте фрейма данных Pandas

Question

Переопределение индекса в объекте фрейма данных Pandas

Я пытаюсь переиндексировать панд DataFrame объект, например,

From:

            a   b   c

        0   1   2   3

        1  10  11  12

        2  20  21  22



To :

           b   c

       1   2   3

      10  11  12

      20  21  22

Я об этом как показано ниже, и я получаю неправильный ответ. Любой подсказки о том, как это сделать?

>>> col = ['a','b','c']

>>> data = DataFrame([[1,2,3],[10,11,12],[20,21,22]],columns=col)

>>> data

    a   b   c

0   1   2   3

1  10  11  12

2  20  21  22

>>> idx2 = data.a.values

>>> idx2

array([ 1, 10, 20], dtype=int64)

>>> data2 = DataFrame(data,index=idx2,columns=col[1:])

>>> data2

     b   c

1   11  12

10 NaN NaN

20 NaN NaN

есть идеи, почему это происходит?

493 2

python pandas

2 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

Avaris · Accepted Answer · 2012-05-05 05:44:12

почему бы вам просто не использовать set_index способ?

In : col = ['a','b','c']

In : data = DataFrame([[1,2,3],[10,11,12],[20,21,22]],columns=col)

In : data
Out:
    a   b   c
0   1   2   3
1  10  11  12
2  20  21  22

In : data2 = data.set_index('a')

In : data2
Out:
     b   c
a
1    2   3
10  11  12
20  21  22

Aakash Saxena · Accepted Answer · 2017-05-10 15:39:42

если вы не хотите 'a' в индексе

In:

col = ['a','b','c']

data = DataFrame([[1,2,3],[10,11,12],[20,21,22]],columns=col)

data

выход:

    a   b   c
0   1   2   3
1  10  11  12
2  20  21  22

In:

data2 = data.set_index('a')

выход:

In:

data2.index.name = None

выход: