Уменьшите левое и правое поля в графике matplotlib

Question

Уменьшите левое и правое поля в графике matplotlib

Я изо всех сил пытаюсь справиться с моими полями сюжета в matplotlib. Я использовал код ниже, чтобы создать свою диаграмму:

plt.imshow(g)

c = plt.colorbar()

c.set_label("Number of Slabs")

plt.savefig("OutputToUse.png")

тем не менее, я получаю выходную фигуру с большим количеством белого пространства по обе стороны от графика. Я искал google и читал документацию matplotlib, но я не могу найти, как уменьшить это.

912 8

python matplotlib

8 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

Joe Kington · Accepted Answer · 2015-01-20 00:58:56

один из способов автоматически сделать это -bbox_inches='tight' kwarg к plt.savefig.

например.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.arange(3000).reshape((100,30))
plt.imshow(data)
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight')
другой способ-использовать fig.tight_layout()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xs = np.linspace(0, 1, 20); ys = np.sin(xs)

fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(1,1,1)
axes.plot(xs, ys)

# This should be called after all axes have been added
fig.tight_layout()
fig.savefig('test.png')

DaveP · Accepted Answer · 2012-02-21 08:31:45

вы можете настроить интервал вокруг фигур matplotlib с помощью функции subplots_adjust ():
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(whatever)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)
Это будет работать как для фигуры на экране, так и для сохранения в файл, и это правильная функция для вызова, даже если у вас нет нескольких участков на одной фигуре.

числа являются фракциями размеров фигуры и должны быть скорректированы с учетом меток фигуры.

user2065406 · Accepted Answer · 2013-03-30 00:46:53

все, что вам нужно-это
plt.tight_layout()
перед вашим выходом.

в дополнение к сокращению полей, это также плотно группирует пространство между любыми подзаголовками:
x = [1,2,3]
y = [1,4,9]
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
subplot1 = fig.add_subplot(121)
subplot1.plot(x,y)
subplot2 = fig.add_subplot(122)
subplot2.plot(y,x)
fig.tight_layout()
plt.show()

mason · Accepted Answer · 2016-09-21 19:02:26

просто используйте " ax = fig.add_axes ([left, bottom, width, height])" если вы хотите точно контролировать макет фигуры. например.
    left = 0.05
    bottom = 0.05
    width = 0.9
    height = 0.9
    ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height])

Tian Chu · Accepted Answer · 2011-12-17 07:43:02

plt.savefig("circle.png", bbox_inches='tight',pad_inches=-1)

Sammy · Accepted Answer · 2012-09-27 12:46:16

проблема с matplotlibs subplots_adjust заключается в том, что значения, которые вы вводите, относятся к X и y figsize фигуры. В этом примере для правильной figuresizing для печати PDF-документа:

для этого я пересчитываю относительное расстояние до абсолютных значений следующим образом:
pyplot.subplots_adjust(left = (5/25.4)/figure.xsize, bottom = (4/25.4)/figure.ysize, right = 1 - (1/25.4)/figure.xsize, top = 1 - (3/25.4)/figure.ysize)
для фигуры ' figure.xsize 'дюймы в x-измерении и' рисунок.ysize' дюймов в y-измерении. Таким образом, вся фигура имеет левый край 5 мм, нижний край 4 мм, правый 1 мм и верхней части 3 мм в надписей. Преобразование (x / 25.4) выполняется, потому что мне нужно было преобразовать мм в дюймы.

обратите внимание, что чистый размер диаграммы x будет "рисунок.xsize-left margin-right margin" и чистый размер диаграммы y будет " фигурой.ysize - нижняя граница - верхняя граница" в дюймах

другие сниплеты (не уверен насчет этих, я просто хотел предоставить другие параметры)
pyplot.figure(figsize = figureSize, dpi = None)
и
pyplot.savefig("outputname.eps", dpi = 100)

michaelosthege · Accepted Answer · 2017-04-19 20:48:14

вдохновленный ответом Sammys выше:
margins = {  #     vvv margin in inches
    "left"   :     1.5 / figsize[0],
    "bottom" :     0.8 / figsize[1],
    "right"  : 1 - 0.3 / figsize[0],
    "top"    : 1 - 1   / figsize[1]
}
fig.subplots_adjust(**margins)
где figsize-это Кортеж, который вы использовали в fig = pyplot.figure(figsize=...)

otterb · Accepted Answer · 2016-01-24 01:13:51

для меня ответы выше не работает с matplotlib.__version__ = 1.4.3 на Win7. Итак, если нас интересует только само изображение (т. е. если нам не нужны аннотации, ось, тики, заголовок, ylabel и т. д.), то лучше просто сохранить массив numpy как изображение вместо savefig.
from pylab import *

ax = subplot(111)
ax.imshow(some_image_numpyarray)
imsave('test.tif', some_image_numpyarray)

# or, if the image came from tiff or png etc
RGBbuffer = ax.get_images()[0].get_array()
imsave('test.tif', RGBbuffer)
также, используя функции чертежа opencv (cv2.линии, cv2.полилинии), мы можем сделать некоторые рисунки непосредственно на массиве numpy. http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/drawing_functions.html