Поворот текста метки в Seaborn factorplot

Question

Поворот текста метки в Seaborn factorplot

У меня есть простой факторплот

import seaborn as sns

g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, 

    linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])

enter image description here

проблема в том, что все метки x работают вместе, что делает их нечитабельными. Как вы поворачиваете текст так, чтобы надписи были читаемы?

826 6

matplotlib

6 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

mwaskom · Accepted Answer · 2017-11-21 02:04:55

Aman правильно, что вы можете использовать обычные команды matplotlib, но это также встроено в FacetGrid:
import seaborn as sns
planets = sns.load_dataset("planets")
g = sns.factorplot("year", data=planets, aspect=1.5, kind="count", color="b")
g.set_xticklabels(rotation=30)
есть некоторые комментарии и другой ответ, утверждающий, что это "не работает", однако, любой может запустить код, как написано здесь, и посмотреть, что он работает. Другой ответ не дает воспроизводимого примера того, что не работает, что делает его очень трудным для решения, но я предполагаю, что люди пытаются применить это решение для вывода функций, которые возвращают an Axes объект вместо Facet Grid. Это разные вещи, и Axes.set_xticklabels() метод действительно требует список меток и не может просто изменить свойства существующих меток на Axes. Урок заключается в том, что важно обращать внимание на то, с какими объектами вы работаете.

Gijs · Accepted Answer · 2016-01-11 15:02:26

у меня была проблема с ответом @mwaskorn, а именно что
g.set_xticklabels(rotation=30)
не удается, потому что для этого также требуются метки. Немного проще, чем ответ @Aman, просто добавить
plt.xticks(rotation=45)

Aman · Accepted Answer · 2014-10-24 04:46:17

Это все еще объект matplotlib. Попробуйте это:
# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)

user5875384 · Accepted Answer · 2017-04-06 16:18:41

Если кто-то задается вопросом, как это сделать для clustermap CorrGrids (часть данного примера seaborn):

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(context="paper", font="monospace")

# Load the datset of correlations between cortical brain networks
df = sns.load_dataset("brain_networks", header=[0, 1, 2], index_col=0)
corrmat = df.corr()

# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))

# Draw the heatmap using seaborn
g=sns.clustermap(corrmat, vmax=.8, square=True)
rotation = 90 
for i, ax in enumerate(g.fig.axes):   ## getting all axes of the fig object
     ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation = rotation)


g.fig.show()

serv-inc · Accepted Answer · 2017-10-31 18:55:49

на seaborn.heatmap, вы можете вращать их с помощью (на основе @Амана)
pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y

Aus_10 · Accepted Answer · 2017-01-13 22:29:47

что сработало для меня:

planets = sns.load_dataset("planets")
g = sns.factorplot("year", data=planets, aspect=1.5,kind="count", color="b")
g.set_xticklabels(labels = planets["year"].value_counts().index.tolist(),rotation=30)