Вторичная ось с twinx (): как добавить в легенду?
у меня есть участок с двумя осями y, используя twinx(). Я также даю метки к линиям, и хочу показать их с legend(), но мне удается получить только метки одной оси в легенде:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp')
ax.legend(loc=0)
ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ,m^{-2},d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()
поэтому я получаю только метки первой оси в легенде, а не метку "temp" второй оси. Как я могу добавить этот третий ярлык к легенде?
6 ответов:
вы можете легко добавить вторую легенду, добавив строку:
ax2.legend(loc=0)вы получите:
но если вы хотите, чтобы все метки на одной легенде, то вы должны сделать что-то вроде этого:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('mathtext', default='regular') time = np.arange(10) temp = np.random.random(10)*30 Swdown = np.random.random(10)*100-10 Rn = np.random.random(10)*100-10 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) lns1 = ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown') lns2 = ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn') ax2 = ax.twinx() lns3 = ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp') # added these three lines lns = lns1+lns2+lns3 labs = [l.get_label() for l in lns] ax.legend(lns, labs, loc=0) ax.grid() ax.set_xlabel("Time (h)") ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)") ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)") ax2.set_ylim(0, 35) ax.set_ylim(-20,100) plt.show()который даст вам это:
Я не уверен, что эта функция является новой, но вы также можете использовать метод get_legend_handles_labels (), а не отслеживать строки и метки самостоятельно:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('mathtext', default='regular') pi = np.pi # fake data time = np.linspace (0, 25, 50) temp = 50 / np.sqrt (2 * pi * 3**2) \ * np.exp (-((time - 13)**2 / (3**2))**2) + 15 Swdown = 400 / np.sqrt (2 * pi * 3**2) * np.exp (-((time - 13)**2 / (3**2))**2) Rn = Swdown - 10 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown') ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn') ax2 = ax.twinx() ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp') # ask matplotlib for the plotted objects and their labels lines, labels = ax.get_legend_handles_labels() lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels() ax2.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc=0) ax.grid() ax.set_xlabel("Time (h)") ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)") ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)") ax2.set_ylim(0, 35) ax.set_ylim(-20,100) plt.show()
вы можете легко получить то, что вы хотите, добавив строку в ax:
ax.plot(0, 0, '-r', label = 'temp')или
ax.plot(np.nan, '-r', label = 'temp')это не будет ничего, кроме добавления метки в легенду ax.
Я думаю, что это гораздо более простой способ. Нет необходимости отслеживать линии автоматически, когда у вас есть только несколько линий во вторых осях, так как фиксация вручную, как указано выше, будет довольно легко. В любом случае, это зависит от того, что вам нужно.
весь код, как показано ниже:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('mathtext', default='regular') time = np.arange(22.) temp = 20*np.random.rand(22) Swdown = 10*np.random.randn(22)+40 Rn = 40*np.random.rand(22) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax2 = ax.twinx() #---------- look at below ----------- ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown') ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn') ax2.plot(time, temp, '-r') # The true line in ax2 ax.plot(np.nan, '-r', label = 'temp') # Make an agent in ax ax.legend(loc=0) #---------------done----------------- ax.grid() ax.set_xlabel("Time (h)") ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)") ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)") ax2.set_ylim(0, 35) ax.set_ylim(-20,100) plt.show()в сюжет выглядит следующим образом:
обновление: добавить лучшую версию:
ax.plot(np.nan, '-r', label = 'temp')это ничего не даст, а
plot(0, 0)может изменить диапазон оси.
начиная с matplotlib версии 2.1, вы можете использовать рисунок легенда. Вместо
ax.legend(), который создает легенду с ручками от осейax, можно создать легенду фигурыfig.legend(loc=1)который соберет все дескрипторы из всех подзаголовков на рисунке. Так как это фигура легенда, она будет помещена в углу фигуры, и
быстрый хак, который может удовлетворить ваши потребности..
снимите рамку коробки и вручную расположите две легенды рядом друг с другом. Что-то вроде этого..
ax1.legend(loc = (.75,.1), frameon = False) ax2.legend( loc = (.75, .05), frameon = False)где кортеж loc-это проценты слева направо и снизу вверх, которые представляют местоположение на диаграмме.
Я нашел следующий официальный пример matplotlib, который использует host_subplot для отображения нескольких осей y и всех разных меток в одной легенде. Обходной путь не требуется. Лучшее решение я нашел до сих пор. http://matplotlib.org/examples/axes_grid/demo_parasite_axes2.html
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot import mpl_toolkits.axisartist as AA import matplotlib.pyplot as plt host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes) plt.subplots_adjust(right=0.75) par1 = host.twinx() par2 = host.twinx() offset = 60 new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right", axes=par2, offset=(offset, 0)) par2.axis["right"].toggle(all=True) host.set_xlim(0, 2) host.set_ylim(0, 2) host.set_xlabel("Distance") host.set_ylabel("Density") par1.set_ylabel("Temperature") par2.set_ylabel("Velocity") p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density") p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature") p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity") par1.set_ylim(0, 4) par2.set_ylim(1, 65) host.legend() plt.draw() plt.show()
Comments