схема дуршлага для отображения, где ключи являются переменными, а значения-массивами

Question

схема дуршлага для отображения, где ключи являются переменными, а значения-массивами

Как определить схему в дуршлаге для JSON следующего вида?

{

    'data' : {

        'key_1' : [123, 567],

        'key_2' : ['abc','def'],

        'frank_underwood' : [666.66, 333.333],

        ... etc ...

    }

}

Ключи внутри "data" могут быть любой строкой, а значения-массивами.

В настоящее время у меня есть следующее, Но это действительно не накладывает никаких ограничений на типы значений, которые может иметь отображение.

class Query(colander.MappingSchema):

    data = colander.SchemaNode(

        colander.Mapping(unknown='preserve'),

        missing={}

    )

Как правильно это описать?

528 3

python json colander

3 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

XiaoChuan Yu · Accepted Answer · 2015-07-18 05:35:52

Возможным решением является использованиепользовательского валидатора .

Вот полный рабочий пример пользовательского валидатора, который проверяет, являются ли все значения произвольной карты сингулярно типизированными массивами.

import colander


def values_are_singularly_typed_arrays(node, mapping):
    for val in mapping.values():
        if not isinstance(val, list):
            raise colander.Invalid(node, "one or more value(s) is not a list")
        if not len(set(map(type, val))) == 1:
            raise colander.Invalid(node, "one or more value(s) is a list with mixed types")

class MySchema(colander.MappingSchema):
    data = colander.SchemaNode(
        colander.Mapping(unknown='preserve'),
        validator=values_are_singularly_typed_arrays
    )

def main():
    valid_data = {
        'data' : {
            'numbers' : [1,2,3],
            'reals' : [1.2,3.4,5.6],
        }
    }
    not_list = {
        'data' : {
            'numbers' : [1,2,3],
            'error_here' : 123
        }
    }
    mixed_type = {
        'data' : {
            'numbers' : [1,2,3],
            'error_here' : [123, 'for the watch']
        }
    }

    schema = MySchema()
    schema.deserialize(valid_data)

    try:
        schema.deserialize(not_list)
    except colander.Invalid as e:
        print(e.asdict())

    try:
        schema.deserialize(mixed_type)
    except colander.Invalid as e:
        print(e.asdict())

if __name__ == '__main__':
    main()

Burak Arslan · Accepted Answer · 2015-07-20 17:41:36

Я не знаю насчет дуршлага, но вы могли бы использовать Spyne.
class Data(ComplexModel):
    key_1 = Array(Integer)
    key_2 = Array(Unicode)
    frank_underwood = Array(Double)

class Wrapper(ComplexModel):
    data = Data
Полный рабочий пример: https://gist.github.com/plq/3081280856ed1c0515de

Документы модели Спайна: http://spyne.io/docs/2.10/manual/03_types.html

Однако, оказывается, это не то, что вам нужно. Если вам нужен более свободно заданный словарь, то вам нужно прибегнуть к использованию пользовательского типа:
class DictOfUniformArray(AnyDict):
    @staticmethod  # yes staticmethod
    def validate_native(cls, inst):
        for k, v in inst.items():
            if not isinstance(k, six.string_types):
                raise ValidationError(type(k), "Invalid key type %r")
            if not isinstance(v, list):
                raise ValidationError(type(v), "Invalid value type %r")
            # log_repr prevents too much data going in the logs.
            if not len(set(map(type, v))) == 1:
                raise ValidationError(log_repr(v),
                                      "List %s is not uniform")
        return True

class Wrapper(ComplexModel):
    data = DictOfUniformArray
Полный рабочий exaple: https://github.com/arskom/spyne/blob/spyne-2.12.5-beta/examples/custom_type.py

slashdottir · Accepted Answer · 2017-05-23 15:07:16

Вот еще один способ, который я нашел.
from colander import SchemaType, Invalid
import json

class JsonType(SchemaType):
   ...
   def deserialize(self, node, cstruct):
    if not cstruct: return null
    try:
        result = json.loads(cstruct, encoding=self.encoding)
    except Exception as e:
        raise Invalid(node,"Not json ...")
    return result
Как создать" тип-агностический " SchemaNode в дуршлаге