SimpleNLG-создание предложения из 2 частей с использованием " заполнителей"
Кто-нибудь знает, как (используя SimpleNLG) создать правильное" двухчастное " предложение, например (я не лингвист, поэтому я не совсем уверен, какие синтаксические категории каждое слово / фраза:
" я купил новый движок виджетов, который создал продукт A, продукт B и продукт C."
Текст, выделенный жирным шрифтом, будет вставлен динамически во время выполнения синтаксическим анализатором или чем-то еще. Я пошел через учебник SimpleNLG (там, кажется, не быть что-нибудь еще это более подробно) и впоследствии попытался присоединить объект PPPhraseSpec (представляющий вторую часть предложения выше) к SPhraseSpec (который имеет существительное и глагол), но результат непонятен и грамматически неверен.
1 ответ:
Вот решение вашей проблемы: первая часть полужирным шрифтом-это грамматический объект (словосочетание существительного), а вторая часть полужирным шрифтом-объект глагола "создать" (предложение координат).
Я не носитель английского языка и часто ошибаюсь в этой части,но я думаю, что вы хотите ограничительное относительное предложение вместо не ограничительного: "я купил новый движок виджетов, который создал..."вместо" Я купил новый движок виджетов, который создал ...- Если это так, то просто ... прокомментируйте строку, устанавливающую комплементатор.import simplenlg.realiser.english.Realiser; import simplenlg.lexicon.Lexicon; import simplenlg.phrasespec.*; import simplenlg.framework.*; import simplenlg.features.*; public class Test { // Target: // I bought a new widget engine, // which created product A, product B, and product C. public static void main(String[] args) { System.out.println("Starting..."); Lexicon lexicon = Lexicon.getDefaultLexicon(); NLGFactory nlgFactory = new NLGFactory(lexicon); Realiser realiser = new Realiser(lexicon); SPhraseSpec s1 = nlgFactory.createClause("I", "bought", "a new widget engine"); s1.setFeature(Feature.TENSE, Tense.PAST); SPhraseSpec s2 = nlgFactory.createClause("", "created"); NPPhraseSpec object1 = nlgFactory.createNounPhrase("product A"); NPPhraseSpec object2 = nlgFactory.createNounPhrase("product B"); NPPhraseSpec object3 = nlgFactory.createNounPhrase("product C"); CoordinatedPhraseElement cc = nlgFactory.createCoordinatedPhrase(); cc.addCoordinate(object1); cc.addCoordinate(object2); cc.addCoordinate(object3); s2.setObject(cc); s2.setFeature(Feature.TENSE, Tense.PAST); s2.setFeature(Feature.COMPLEMENTISER, ", which"); // non-restrictive? s1.addComplement(s2); String output = realiser.realiseSentence(s1); System.out.println(output); } }
Comments