Скользящее среднее по данным группы R.стол

Question

Скользящее среднее по данным группы R.стол

Я хочу вычислить скользящее среднее значение YTD по группе, начиная с первой строки в группе и заканчивая последней строкой. Пример ниже...

Group <- c(rep("a",5), rep("b",5))

Sales <- c(2,4,3,3,5,9,7,8,10,11)

Result <- c(2,3,3,3,3.4,9,8,8,8.5,9)

df <- data.frame(Group, Sales, Result)

Столбец результатов-это то, что я ожидаю увидеть из скользящего среднего.

511 2

r

2 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

nachti · Accepted Answer · 2016-06-23 12:08:23

Используя cumsum:

dt <- as.data.table(df)
dt[, res := cumsum(Sales)/(1:.N), by = Group]
dt
    Group Sales Result res
 1:     a     2    2.0 2.0
 2:     a     4    3.0 3.0
 3:     a     3    3.0 3.0
 4:     a     3    3.0 3.0
 5:     a     5    3.4 3.4
 6:     b     9    9.0 9.0
 7:     b     7    8.0 8.0
 8:     b     8    8.0 8.0
 9:     b    10    8.5 8.5
10:     b    11    9.0 9.0

Или с rollapplyr из пакета zoo:

dt[, res := rollapplyr(Sales, 1:.N, mean), by = Group]

Или с основанием R:

ave(df$Sales, df$Group, FUN = function(x) cumsum(x) / seq_along(x))

akrun · Accepted Answer · 2016-06-23 12:08:10

Мы можем использовать dplyr с zoo. %>% соединяет lhs с rhs, и его очень легко понять и выполнить.

library(dplyr)
library(zoo)
df %>%
   group_by(Group) %>% 
   mutate(Sales = rollapplyr(Sales, row_number(), mean))  
#    Group Sales Result
#    <fctr> <dbl>  <dbl>
#1       a   2.0    2.0
#2       a   3.0    3.0
#3       a   3.0    3.0
#4       a   3.0    3.0
#5       a   3.4    3.4
#6       b   9.0    9.0
#7       b   8.0    8.0
#8       b   8.0    8.0
#9       b   8.5    8.5
#10      b   9.0    9.0