Сортировка двумерных фреймов данных с помощью панд

Question

Сортировка двумерных фреймов данных с помощью панд

У меня есть двумерный фрейм данных, для простоты он выглядит так:

df = pd.DataFrame([(1,2.2,5),(2,3,-1)], index=['row1', 'row2'], columns = ["col1","col2",'col3'])

С выходом:

      col1  col2  col3

row1     1   2.2     5

row2     2   3.0    -1

Какой лучший способ упорядочить его по значениям, чтобы получить:

RowName  ColName  Value

row2     col3      -1

row1     col1      1

row2     col1      2

row1     col2      2.2

row2     col2      3.0

row1     col3      5

Я пробовал использовать .stack (), не очень далеко продвинулся, построение этого с использованием вложенных циклов for возможно - но неэлегантно..

Есть какие-нибудь идеи?

524 2

pandas python-2.7

2 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

Jeff · Accepted Answer · 2013-06-21 22:41:11

Расплав-это обратный расплав

In [6]: df
Out[6]: 
      col1  col2  col3
row1     1   2.2     5
row2     2   3.0    -1

In [7]: pd.melt(df.reset_index(),id_vars='index')
Out[7]: 
  index variable  value
0  row1     col1    1.0
1  row2     col1    2.0
2  row1     col2    2.2
3  row2     col2    3.0
4  row1     col3    5.0
5  row2     col3   -1.0

Keeth · Accepted Answer · 2013-06-21 23:08:22

Stack () плюс sort (), по-видимому, дают желаемый результат

In [35]: df
Out[35]: 
      col1  col2  col3
row1     1   2.2     5
row2     2   3.0    -1

In [36]: stacked = df.stack()

In [38]: stacked.sort()

In [39]: stacked
Out[39]: 
row2  col3   -1.0
row1  col1    1.0
row2  col1    2.0
row1  col2    2.2
row2  col2    3.0
row1  col3    5.0