Строки в фрейме данных, но dtype-это объект

почему панды говорят мне, что у меня есть объекты, хотя каждый элемент в выбранном столбце является строкой - даже после явного преобразования.

это мой фрейм данных:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991

Data columns (total 7 columns):

id            56992  non-null values

attr1         56992  non-null values

attr2         56992  non-null values

attr3         56992  non-null values

attr4         56992  non-null values

attr5         56992  non-null values

attr6         56992  non-null values

dtypes: int64(2), object(5)

пять из них dtype object. Я явно преобразую эти объекты в строки:

for c in df.columns:

    if df[c].dtype == object:

        print "convert ", df[c].name, " to string"

        df[c] = df[c].astype(str)

затем, df["attr2"] еще dtype object, хотя type(df["attr2"].ix[0] показывает str, что верно.

панды различие между int64 и float64 и object. Что? логика это когда нет dtype str? Почему это str охватываются object?