Переключение с MySQL на Cassandra-Плюсы / Минусы?

для небольшого фона-этот вопрос касается проекта, работающего на одном маленьком экземпляре EC2, и собирается перейти на средний. Основными компонентами являются Django, MySQL и большое количество пользовательских инструментов анализа, написанных на python и java, которые делают тяжелый
подъем. На той же машине работает Apache.

модель данных выглядит следующим образом-большое количество данных в реальном времени поступает в потоковом режиме от различных сетевых датчиков, и в идеале, я бы например, установить подход с длительным опросом, а не текущий опрос каждые 15 минут (ограничение вычислительной статистики и записи в саму базу данных). Как только данные поступают, я сохраняю необработанную версию
MySQL, пусть инструменты анализа теряют эти данные и хранят статистику в других нескольких таблицах. Все это визуализируется с помощью Django.

реляционные функции, которые мне понадобятся -

• приказом [SliceRange в API Кассандры, кажется, удовлетворяет это]
  


• группы по


• Manytomany отношения между несколькими таблицами [Cassandra SuperColumns, кажется, хорошо подходит для одного ко многим]
  


• Сфинкс на этом дает мне хороший полнотекстовый движок, так что это тоже необходимость. [на Кассандре проект Lucandra, похоже, удовлетворяет эту потребность]
  

моя главная проблема заключается в том, что чтение данных очень медленно (и записи тоже не так горячи). Я не хочу бросать много денег и оборудования на нем прямо сейчас, и я бы предпочел что-то, что может легко масштабироваться со временем. Вертикальное масштабирование MySQL не является тривиальным в этом смысле (или дешевым).

Итак, по сути, после того, как я много читал о NOSQL и экспериментировал с такими вещами, как MongoDB, Cassandra и Voldemort, мои вопросы:

• на среднем экземпляре EC2,Я бы получил какие-либо преимущества в чтении/записи, Перейдя на что-то вроде Кассандры? в этой статье (pdf) определенно, кажется, предполагает это. В настоящее время я бы сказал, что несколько сотен записей в минуту будет нормой. Для чтения-поскольку данные меняются каждые 5 минут или около того, аннулирование кэша должно происходить довольно быстро. В какой-то момент, она должна быть в состоянии обрабатывать большое количество одновременных пользователей, а также. Производительность приложения в настоящее время убивается на MySQL, делая некоторые объединения на больших таблицах, даже если создаются индексы - что-то порядка 32k строк занимает больше больше минуты на рендеринг. (Это может быть артефакт виртуализированного ввода-вывода EC2). Размер столы составляет около 4-5 миллионов строк, и есть около 5 таких таблиц.




• все говорят об использовании Кассандры на нескольких узлах, учитывая теорему CAP и возможную согласованность. Но для проекта, который только начинает расти, есть ли смысл
  для развертывания одного узла cassandra server? Есть ли какие-либо предостережения? Например, может ли он заменить MySQL как бэкэнд для Джанго? [Это рекомендуется?]




• Если я сдвинусь, я предполагаю, что мне придется переписать части приложения, чтобы сделать намного больше "administrivia", так как мне придется делать несколько поисков для извлечения строк.




• имеет ли смысл просто использовать MySQL в качестве хранилища ключевых значений а не реляционный движок, и идти с этим? Таким образом, я мог бы использовать большое количество стабильных API, а также стабильный движок (и идти реляционные по мере необходимости). (Сообщение Бретта Тейлора из Friendfeed об этом -http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql)

любые идеи от людей, которые сделали сдвиг будет весьма признателен!

спасибо.