Tensorflow, похоже, не видит мой gpu

Question

Tensorflow, похоже, не видит мой gpu

Я пробовал tensorflow на cuda 7.5 и 8.0, без cudnn (мой GPU старый, cudnn его не поддерживает).

Когда я выполняю device_lib.list_local_devices(), в выводе нет графического процессора. Theano видит мой gpu и прекрасно с ним работает, и примеры в /usr/share/cuda/samples работают также хорошо.

Я установил tensorflow через pip install. Мой gpu слишком стар для tf, чтобы поддерживать его? gtx 460

1427 4

tensorflow

4 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

gunan · Accepted Answer · 2017-01-08 08:24:37

Когда я смотрю на ваш GPU, я вижу, что он поддерживает только вычислительные возможности CUDA 2.1. (Можно проверить через https://developer.nvidia.com/cuda-gpus ) К сожалению, TensorFlow нужен графический процессор с минимальной вычислительной способностью CUDA 3.0. https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup#optional_install_cuda_gpus_on_linux

Вы можете увидеть некоторые журналы из TensorFlow, проверяющие ваш GPU, но в конечном счете библиотека будет избегать использования неподдерживаемого GPU.

ksooklall · Accepted Answer · 2017-07-08 23:33:36

Я наткнулся на этот же вопрос в блокнотах jupyter. Это может быть легко исправить.
$ pip uninstall tensorflow
$ pip install tensorflow-gpu
Вы можете проверить, работал ли он с:
tf.test.gpu_device_name()

Björn Berglund · Accepted Answer · 2017-10-24 16:46:28

Для меня, ноутбука hp, сработало следующее. У меня есть вычислительные возможности Cuda (версия) 3.0 совместимая карта Nvidia. Windows 7.
pip3.6.exe uninstall tensorflow-gpu
pip3.6.exe uninstall tensorflow-gpu
pip3.6.exe install tensorflow-gpu

Junelle Rey · Accepted Answer · 2018-07-17 07:50:10

Если вы используете conda, возможно, вы установили версию процессора tensorflow. Проверьте список пакетов (conda list) среды, чтобы убедиться, что это так . Если это так, удалите пакет с помощью conda remove tensorflow и установите вместо него keras-gpu (conda install -c anaconda keras-gpu. Это позволит установить все необходимое для запуска кодов машинного обучения в GPU. Ура!
P.S. Вы должны сначала проверить, правильно ли вы установили драйверы, используя nvidia-smi. По умолчанию, это не в вашем пути, так что вы можете также должны добавьте папку в свой путь. То.exe-файл можно найти по адресу C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI