можно использовать multiprocessing.Process сделать именно это.

код

import multiprocessing
import time

# bar
def bar():
    for i in range(100):
        print "Tick"
        time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    # Start bar as a process
    p = multiprocessing.Process(target=bar)
    p.start()

    # Wait for 10 seconds or until process finishes
    p.join(10)

    # If thread is still active
    if p.is_alive():
        print "running... let's kill it..."

        # Terminate
        p.terminate()
        p.join()

как я могу вызвать функцию или что я обернуть его так, что если это займет больше 5 секунд сценарий отменяет его?

я написал суть это решает этот вопрос / проблему с декоратором и threading.Timer. Вот она с поломкой.

импорт и настройки для совместимости

он был протестирован с Python 2 и 3. Он также должен работать под Unix/Linux и Windows.

сначала импорт. Они пытаются сохранить согласованность кода независимо от версии Python:

from __future__ import print_function
import sys
import threading
from time import sleep
try:
    import thread
except ImportError:
    import _thread as thread

используйте независимый от версии код:

try:
    range, _print = xrange, print
    def print(*args, **kwargs): 
        flush = kwargs.pop('flush', False)
        _print(*args, **kwargs)
        if flush:
            kwargs.get('file', sys.stdout).flush()            
except NameError:
    pass

теперь мы импортировали нашу функциональность из стандартной библиотеки.

exit_after оформителя

Далее нам нужна функция для завершения main() из дочернего потока:

def quit_function(fn_name):
    # print to stderr, unbuffered in Python 2.
    print('{0} took too long'.format(fn_name), file=sys.stderr)
    sys.stderr.flush() # Python 3 stderr is likely buffered.
    thread.interrupt_main() # raises KeyboardInterrupt

а вот и сам оформитель:

def exit_after(s):
    '''
    use as decorator to exit process if 
    function takes longer than s seconds
    '''
    def outer(fn):
        def inner(*args, **kwargs):
            timer = threading.Timer(s, quit_function, args=[fn.__name__])
            timer.start()
            try:
                result = fn(*args, **kwargs)
            finally:
                timer.cancel()
            return result
        return inner
    return outer

использование

и вот использования, что напрямую отвечает на ваш вопрос о выходе через 5 секунд!:

@exit_after(5)
def countdown(n):
    print('countdown started', flush=True)
    for i in range(n, -1, -1):
        print(i, end=', ', flush=True)
        sleep(1)
    print('countdown finished')

Demo:

>>> countdown(3)
countdown started
3, 2, 1, 0, countdown finished
>>> countdown(10)
countdown started
10, 9, 8, 7, 6, countdown took too long
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 11, in inner
  File "<stdin>", line 6, in countdown
KeyboardInterrupt

второй вызов функции не завершится, вместо этого процесс должен выйти с обратной трассировкой!

KeyboardInterrupt не всегда останавливает спящий поток

обратите внимание, что сон не всегда будет прерван прерыванием клавиатуры, на Python 2 в Windows, например:

@exit_after(1)
def sleep10():
    sleep(10)
    print('slept 10 seconds')

>>> sleep10()
sleep10 took too long         # Note that it hangs here about 9 more seconds
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 11, in inner
  File "<stdin>", line 3, in sleep10
KeyboardInterrupt

и вряд ли это может прервать выполнение кода расширения, если он явно не проверяет PyErr_CheckSignals() см. Cython, Python и KeyboardInterrupt игнорируются

я бы не стал спать поток больше секунды, в любом случае - это Эон в процессорном времени.

как я могу вызвать функцию или что я обернуть его так, что если это займет больше 5 секунд скрипт отменяет его и делает что-то еще?

, чтобы поймать его и сделать что-то еще, вы может поймать KeyboardInterrupt.

>>> try:
...     countdown(10)
... except KeyboardInterrupt:
...     print('do something else')
... 
countdown started
10, 9, 8, 7, 6, countdown took too long
do something else

У меня есть другое предложение, которое является чистой функцией (с тем же API, что и потоковое предложение) и, похоже, работает нормально (на основе предложений по этому потоку)

def timeout(func, args=(), kwargs={}, timeout_duration=1, default=None):
    import signal

    class TimeoutError(Exception):
        pass

    def handler(signum, frame):
        raise TimeoutError()

    # set the timeout handler
    signal.signal(signal.SIGALRM, handler) 
    signal.alarm(timeout_duration)
    try:
        result = func(*args, **kwargs)
    except TimeoutError as exc:
        result = default
    finally:
        signal.alarm(0)

    return result

я наткнулся на этот поток при поиске тайм-аута вызова модульных тестов. Я не нашел ничего простого в ответах или пакетах сторонних производителей, поэтому я написал декоратор ниже, вы можете перейти прямо в код:

import multiprocessing.pool
import functools

def timeout(max_timeout):
    """Timeout decorator, parameter in seconds."""
    def timeout_decorator(item):
        """Wrap the original function."""
        @functools.wraps(item)
        def func_wrapper(*args, **kwargs):
            """Closure for function."""
            pool = multiprocessing.pool.ThreadPool(processes=1)
            async_result = pool.apply_async(item, args, kwargs)
            # raises a TimeoutError if execution exceeds max_timeout
            return async_result.get(max_timeout)
        return func_wrapper
    return timeout_decorator

тогда это так же просто, как тайм-аут теста или любой функции вам нравится:

@timeout(5.0)  # if execution takes longer than 5 seconds, raise a TimeoutError
def test_base_regression(self):
    ...

есть много предложений, но ни один из них не используется одновременно.фьючерсы, которые, я думаю, являются наиболее разборчивым способом справиться с этим.

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

# Warning: this does not terminate function if timeout
def timeout_five(fnc, *args, **kwargs):
    with ProcessPoolExecutor() as p:
        f = p.submit(fnc, *args, **kwargs)
        return f.result(timeout=5)

супер просто читать и поддерживать.

мы создаем пул, отправляем один процесс, а затем ждем до 5 секунд, прежде чем поднимать TimeoutError, который вы могли бы поймать и обработать, как вам нужно.

Native для python 3.2+ и backported до 2.7 (pip install futures).

переключение между потоками и процессы так же просто, как замена ProcessPoolExecutor С ThreadPoolExecutor.

Если вы хотите завершить процесс по таймауту, я бы предложил заглянуть в Pebble.

The stopit пакет, найденный на pypi, похоже, хорошо справляется с таймаутами.

мне нравится @stopit.threading_timeoutable декоратор, который добавляет timeout параметр к украшенной функции, которая делает то, что вы ожидаете, он останавливает функцию.

проверьте это на pypi:https://pypi.python.org/pypi/stopit

#!/usr/bin/python2
import sys, subprocess, threading
proc = subprocess.Popen(sys.argv[2:])
timer = threading.Timer(float(sys.argv[1]), proc.terminate)
timer.start()
proc.wait()
timer.cancel()
exit(proc.returncode)

у меня была необходимость nestable временные прерывания (которые SIGALARM не может сделать), которые не будут заблокированы временем.сон (что не может сделать потоковый подход). Я закончил тем, что скопировал и слегка изменил код отсюда: http://code.activestate.com/recipes/577600-queue-for-managing-multiple-sigalrm-alarms-concurr/

сам код:

#!/usr/bin/python

# lightly modified version of http://code.activestate.com/recipes/577600-queue-for-managing-multiple-sigalrm-alarms-concurr/


"""alarm.py: Permits multiple SIGALRM events to be queued.

Uses a `heapq` to store the objects to be called when an alarm signal is
raised, so that the next alarm is always at the top of the heap.
"""

import heapq
import signal
from time import time

__version__ = '$Revision: 2539 $'.split()[1]

alarmlist = []

__new_alarm = lambda t, f, a, k: (t + time(), f, a, k)
__next_alarm = lambda: int(round(alarmlist[0][0] - time())) if alarmlist else None
__set_alarm = lambda: signal.alarm(max(__next_alarm(), 1))


class TimeoutError(Exception):
    def __init__(self, message, id_=None):
        self.message = message
        self.id_ = id_


class Timeout:
    ''' id_ allows for nested timeouts. '''
    def __init__(self, id_=None, seconds=1, error_message='Timeout'):
        self.seconds = seconds
        self.error_message = error_message
        self.id_ = id_
    def handle_timeout(self):
        raise TimeoutError(self.error_message, self.id_)
    def __enter__(self):
        self.this_alarm = alarm(self.seconds, self.handle_timeout)
    def __exit__(self, type, value, traceback):
        try:
            cancel(self.this_alarm) 
        except ValueError:
            pass


def __clear_alarm():
    """Clear an existing alarm.

    If the alarm signal was set to a callable other than our own, queue the
    previous alarm settings.
    """
    oldsec = signal.alarm(0)
    oldfunc = signal.signal(signal.SIGALRM, __alarm_handler)
    if oldsec > 0 and oldfunc != __alarm_handler:
        heapq.heappush(alarmlist, (__new_alarm(oldsec, oldfunc, [], {})))


def __alarm_handler(*zargs):
    """Handle an alarm by calling any due heap entries and resetting the alarm.

    Note that multiple heap entries might get called, especially if calling an
    entry takes a lot of time.
    """
    try:
        nextt = __next_alarm()
        while nextt is not None and nextt <= 0:
            (tm, func, args, keys) = heapq.heappop(alarmlist)
            func(*args, **keys)
            nextt = __next_alarm()
    finally:
        if alarmlist: __set_alarm()


def alarm(sec, func, *args, **keys):
    """Set an alarm.

    When the alarm is raised in `sec` seconds, the handler will call `func`,
    passing `args` and `keys`. Return the heap entry (which is just a big
    tuple), so that it can be cancelled by calling `cancel()`.
    """
    __clear_alarm()
    try:
        newalarm = __new_alarm(sec, func, args, keys)
        heapq.heappush(alarmlist, newalarm)
        return newalarm
    finally:
        __set_alarm()


def cancel(alarm):
    """Cancel an alarm by passing the heap entry returned by `alarm()`.

    It is an error to try to cancel an alarm which has already occurred.
    """
    __clear_alarm()
    try:
        alarmlist.remove(alarm)
        heapq.heapify(alarmlist)
    finally:
        if alarmlist: __set_alarm()

и пример использования:

import alarm
from time import sleep

try:
    with alarm.Timeout(id_='a', seconds=5):
        try:
            with alarm.Timeout(id_='b', seconds=2):
                sleep(3)
        except alarm.TimeoutError as e:
            print 'raised', e.id_
        sleep(30)
except alarm.TimeoutError as e:
    print 'raised', e.id_
else:
    print 'nope.'

вот небольшое улучшение для данного решения на основе потоков.

приведенный ниже код поддерживает исключения:

def runFunctionCatchExceptions(func, *args, **kwargs):
    try:
        result = func(*args, **kwargs)
    except Exception, message:
        return ["exception", message]

    return ["RESULT", result]


def runFunctionWithTimeout(func, args=(), kwargs={}, timeout_duration=10, default=None):
    import threading
    class InterruptableThread(threading.Thread):
        def __init__(self):
            threading.Thread.__init__(self)
            self.result = default
        def run(self):
            self.result = runFunctionCatchExceptions(func, *args, **kwargs)
    it = InterruptableThread()
    it.start()
    it.join(timeout_duration)
    if it.isAlive():
        return default

    if it.result[0] == "exception":
        raise it.result[1]

    return it.result[1]

вызов его с 5-секундным таймаутом:

result = timeout(remote_calculate, (myarg,), timeout_duration=5)

мы можем использовать сигналы то же самое. Я думаю, что приведенный ниже пример будет полезен для вас. Это очень просто по сравнению с потоками.

import signal

def timeout(signum, frame):
    raise myException

#this is an infinite loop, never ending under normal circumstances
def main():
    print 'Starting Main ',
    while 1:
        print 'in main ',

#SIGALRM is only usable on a unix platform
signal.signal(signal.SIGALRM, timeout)

#change 5 to however many seconds you need
signal.alarm(5)

try:
    main()
except myException:
    print "whoops"

большой, простой в использовании и надежный PyPi проект тайм-аут-оформителя (https://pypi.org/project/timeout-decorator/)

установка:

pip install timeout-decorator

использование:

import time
import timeout_decorator

@timeout_decorator.timeout(5)
def mytest():
    print "Start"
    for i in range(1,10):
        time.sleep(1)
        print "%d seconds have passed" % i

if __name__ == '__main__':
    mytest()

timeout-decorator не работают на windows system as, windows не поддерживает signal хорошо.

если вы используете timeout-decorator в системе windows, вы получите следующее

AttributeError: module 'signal' has no attribute 'SIGALRM'

некоторые предложили использовать use_signals=False, но не работал для меня.

автор @bitranox создал следующий пакет:

pip install https://github.com/bitranox/wrapt-timeout-decorator/archive/master.zip

Код:

import time
from wrapt_timeout_decorator import *

@timeout(5)
def mytest(message):
    print(message)
    for i in range(1,10):
        time.sleep(1)
        print('{} seconds have passed'.format(i))

def main():
    mytest('starting')


if __name__ == '__main__':
    main()

дает следующее исключение:

TimeoutError: Function mytest timed out after 5 seconds