Видеопоток Flask с использованием изображений OpenCV



Я пытаюсь использовать Flask, чтобы показать поток изображений OpenCV. Я использую рос и стереокамеру Zed.



Проблема в том, что сервер flask показывает только сломанный значок изображения. Я предполагаю, что проблема в методе gen (), потому что cv2.imwrite('t.jpg', img) метод-это неправильный путь. У меня очень мало опыта работы с OpenCV.



Данные изображения, которые получает сервер Flask, являются InputArray. Мне нужен способ преобразовать это и показать изображение в колбе сервер.



Я использую Python 2.7 и rospy (ROS).



Какой-нибудь совет?



Обновление:



Код для узла ROS, обращающегося к ZED cam:



    #!/usr/bin/env python

# ROS imports
import rospy
from sensor_msgs.msg import Image

# Utils
import numpy as np
import cv2
from cv_bridge import CvBridge, CvBridgeError
import stream


def callback(data):
"""
param data: data from zed/rgb/image_rect_color topic
"""
# convert from ROS sensor_msgs/Image to cv2
bridge = CvBridge()
try:
cv_img = bridge.imgmsg_to_cv2(data, desired_encoding='passthrough')
stream.img = cv_img
except CvBridgeError as e:
print(e)
# show image stream
# cv2.imshow('zed', cv_img)
# cv2.waitKey(3)


def zed_sub():
# initialize ROS node 'zed_sub'
rospy.init_node('zed_sub')
# subscribe to the ROS topic 'zed/rgb/image_rect_color'
rospy.Subscriber('zed/rgb/image_rect_color', Image, callback)
# keep python from exiting until this node is stopped
try:
rospy.spin()
except KeyboardInterrupt:
cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
zed_sub()


Код сервера Колб:



#!/usr/bin/env python

from flask import Flask, render_template, Response
import cv2


app = Flask(__name__)
HOST = '192.168.1.3' # on-board computer's IP address
PORT = 8080

img = None


@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')


@app.route('/video_feed')
def video_feed():
return Response(gen(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')


def gen():
"""Video streaming generator function."""
global img
while True:
try:
cv2.imwrite('t.jpg', img)
yield(b'--framern'
b'Content-Type: image/jpegrnrn' + open('t.jpg', 'rb').read() + b'rn')
except NameError as e:
print(e)


if __name__ == '__main__':
app.run(host=HOST, port=PORT, debug=True, threaded=True)
638   1  

1 ответ:

Для доступа к камере, отличной от веб-камеры вашего ноутбука, вы можете использовать RTSP ссылку, как это rtsp://admin:[email protected]:554/h264/ch1/main/av_stream "

Где

>        username:admin
>         password:12345
>         your camera ip address and port
>         ch1 is first camera on that DVR

Заменить cv2.VideoCamera (0) с этой ссылкой, как это для вашей камеры, и он будет работать

Camera.py

import cv2

class VideoCamera(object):
    def __init__(self):
        # Using OpenCV to capture from device 0. If you have trouble capturing
        # from a webcam, comment the line below out and use a video file
        # instead.
        self.video = cv2.VideoCapture(0)
        # If you decide to use video.mp4, you must have this file in the folder
        # as the main.py.
        # self.video = cv2.VideoCapture('video.mp4')

    def __del__(self):
        self.video.release()

    def get_frame(self):
        success, image = self.video.read()
        # We are using Motion JPEG, but OpenCV defaults to capture raw images,
        # so we must encode it into JPEG in order to correctly display the
        # video stream.
        ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', image)
        return jpeg.tobytes()

Main.py

from flask import Flask, render_template, Response
from camera import VideoCamera

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

def gen(camera):
    while True:
        frame = camera.get_frame()
        yield (b'--frame\r\n'
               b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')

@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    return Response(gen(VideoCamera()),
                    mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', debug=True)

Тогда вы можете следить за этим блогом, чтобы увеличить свой FPS

Https://www.pyimagesearch.com/2015/12/21/increasing-webcam-fps-with-python-and-opencv/

Comments

    Ничего не найдено.