Какие правила используют панды для создания представления и копии?

Я запутался в правилах, которые панды используют при принятии решения о том, что выбор из фрейма данных является копией исходного фрейма данных или представлением на оригинале.

если у меня, например,

df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,8), columns=list('ABCDEFGH'), index=range(1,9))

Я понимаю, что a query возвращает копию так, что-то вроде

foo = df.query('2 < index <= 5')

foo.loc[:,'E'] = 40

не повлияет на исходный фрейм данных,df. Я также понимаю, что скалярные или именованные срезы возвращают представление, так что назначения к ним, такие как

df.iloc[3] = 70

или

df.ix[1,'B':'E'] = 222

изменится df. Но я теряюсь, когда дело доходит до более сложных случаев. Например,

df[df.C <= df.B]  = 7654321

изменения df, а

df[df.C <= df.B].ix[:,'B':'E']

нет.

есть ли простое правило, что панды используют, что я просто отсутствует? Что происходит в этих конкретных случаях; и, в частности, как я могу изменить все значения (или подмножество значений) в таблице данных, которые удовлетворяют определенному запросу (как я пытался сделать в последнем примере выше)?

Примечание: это не то же самое как этот вопрос; а я читал документация, но не просвещенных. Я также прочитал" связанные " вопросы по этой теме, но мне все еще не хватает простого правила, которое используют Панды, и как я бы применил его, например, для изменения значений (или подмножества значений) в фрейме данных, который удовлетворяет конкретному запросу.