Что такое лучшее приложение для поиска Django? [закрытый]



Я создаю проект Django, который нуждается в функциональности поиска, и пока нет django.contrib.search, Я должен выбрать приложение для поиска. Итак, что же лучше? Под "лучшим" я имею в виду...




  • простота установки / настройки

  • имеет Django-или, по крайней мере, дружественный к Python API

  • может выполнять достаточно сложные поисковые запросы


вот некоторые приложения, о которых я слышал, пожалуйста, предложите другие, если вы знаете любой:




Я также хотел бы избежать использования сторонней поисковой системы (например, Google SiteSearch), потому что некоторые данные, которые я хотел бы индексировать, предназначены только для членов сайта и не должны быть общедоступными.

601   15  

15 ответов:

проверить Поиск Стога Сена - новый уровень абстракции поиска на основе модели, который в настоящее время поддерживает Xapian,Solr и Дзынь!. Похоже, он хорошо поддерживается и документирован.

Джастин, я бы попробовал добавлен во-первых: Джейкоб Каплан-Мосс (ведущий разработчик Django) работает над этим.

потенциальные опасности:

  • Домашняя страница предупреждает, что API может быть не совсем стабильным

преимущества:

  • "долгосрочная цель состоит в том, чтобы это стало django.contrib.search."

Я ищу то же самое, что и многие другие люди. Будем надеяться, что Джанго.ВНО.поиск будет добавлен в ближайшее время.

в то же время, это то, что я найдено:

для меня большинство выглядит довольно сложным и, честно говоря, немного пугающим осуществлять. Мне было бы интересно узнать, что вы думаете о них.

Я бы рекомендовал Sphinx для полнотекстового поиска и агрегации, а django-sphinx достаточно хорош для использования в производстве. Мы обнаружили, что Sphinx был наименее ресурсоемким и быстрым способом индексирования и поиска наших документов, и что django-sphinx был хорошей оберткой поверх клиента sphinx.

группа по агрегации особенно хороша, если, например, вы хотите отобразить, сколько документов с определенным тегом или определенным автором (или обоими) соответствует поиску. В памяти обновления атрибутов также были удобны, особенно для немедленного удаления удаленных статей.

кодовая страница google для добавлен указывает, что он больше не находится в стадии активного развития, и предлагает стог сена или solango.

Спасибо Гарт. Я видел, что djangosearch хотел стать официальным поиском Django, но я не решался использовать его, потому что не мог найти никакой документации! К счастью, есть README в subversion что я не видел раньше, и это делает API выглядеть очень круто:

# set up the model
class Event(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    date = models.DateField()
    is_outdoors = models.BooleanField()

    index = djangosearch.ModelIndex(text=['title'], 
                                    additional=['date', 'is_outdoors'])

# run a search
results = Event.index.search("django conference")

Мне просто нужно было очень быстро решение, которое не было суеты для внутреннего приложения.

Я нашел статью добавление поиска в Django в оснастке, и это сработало великолепно для меня!

очевидно, что ему не хватает скорости, масштабируемости и возможностей реальных проектов, таких как Haystack, но этот проще настроить, и мне действительно не нужно ничего, кроме ключевого слова и поиска.

вы можете рассмотреть вопрос о том, чтобы позволить Yahoo сделать всю тяжелую работу с их построить свой собственный поисковый сервис (босс). Вот отличный пост в блоге, который проведет вас через процесс: http://www.peterkrantz.com/2008/yahoo-search-in-django/

похоже, что все здесь пропустили django-xappy

после быстрой оценки всех существующих поисковых аддонов для Django, я нашел этот как наиболее гибкий и простой в использовании. Это грубо по краям в нескольких местах, но это все-таки лучший способ использовать силу Xapian поисковая система внутри проектов Django.

вы можете посмотреть на Django Solr search (aka "Solango"), который поставляется с некоторой хорошей документацией, чтобы вы начали...

Если у вас есть большой объем данных для индексирования или вы ожидаете высокий трафик, я бы предложил использовать некоторые внешние поисковые системы, такие как Solr. Таким образом, вы будете держать общий-ничего подход и иметь возможность масштабировать компоненты сайта самостоятельно.

Я думаю, что я собираюсь дать кричать, чтобы Djapian.

Это рок-твердые...просто потяните вниз источник распределения и заглянуть внутрь. Код на высшем уровне, не очень много комментариев Тхо..

Это все еще молодой программный проект, но я думаю, что сообщество django должно бросить свой вес за этим.

Спасибо Джо,

мы решили пойти с Tsearch2 и пользовательским адаптером postgres. Tsearch2 не нуждается в дополнительном процессе для запуска, что было удобно, так как мы находимся на хостинге WebFaction с ограниченной памятью... Это еще не полностью сделано, но кажется хорошим решением...

нашел Djoosh который опирается на внешнюю поисковую систему pure-python Дзынь! чтобы хорошо работать с моим мозгом "питона".

Если вы готовы использовать стороннюю поисковую систему, я могу порекомендовать Yahoo BOSS и django-bosssearch.

Yahoo BOSS-это платная услуга, но она экономит время на настройке и обслуживании другого поискового программного обеспечения на вашем сервере.

Comments

    Ничего не найдено.