Windows Scipy Install: Не Найдено Ресурсов Lapack/Blas

Я пытаюсь установить python и ряд пакетов на 64-битный рабочий стол windows 7. Я установил Python 3.4, установил Microsoft Visual Studio C++ и успешно установил numpy, pandas и несколько других. Я получаю следующую ошибку при попытке установить scipy;



numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found


Я использую pip install offline, команда установки, которую я использую;



pip install --no-index --find-links="S:pythonscipy 0.15.0" scipy


Я прочитал сообщения здесь о необходимости компилятора, который, если я понимаю правильно-это компилятор VS C++. Я использую версию 2010 года, как я использую Python 3.4. Это сработало для других пакетов.



должен ли я использовать двоичный файл окна или есть способ заставить pip install работать?



спасибо за помощь

813   14  

14 ответов:

решение проблемы отсутствия библиотек BLAS / LAPACK для установки SciPy в 64-разрядной версии Windows 7 описано здесь:

http://www.scipy.org/scipylib/building/windows.html

установка Anaconda намного проще, но вы все равно не получаете поддержку Intel MKL или GPU, не заплатив за нее (они находятся в оптимизации MKL и ускоряют надстройки для Anaconda-я не уверен, что они используют плазму и магму). С оптимизацией MKL, numpy имеет превзошел IDL на больших матричных вычислениях в 10 раз. MATLAB использует библиотеку Intel MKL внутри и поддерживает вычисления на GPU, поэтому можно также использовать это по цене, если они студент ($50 для MATLAB + $10 для Parallel Computing Toolbox). Если вы получаете бесплатную пробную версию Intel Parallel Studio, она поставляется с библиотекой MKL, а также компиляторами C++ и FORTRAN, которые пригодятся, если вы хотите установить BLAS и LAPACK из MKL или ATLAS Windows:

http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/

Parallel Studio также поставляется с библиотекой Intel MPI, полезной для кластерных вычислительных приложений и их последних процессоров Xeon. Хотя процесс построения BLAS и LAPACK с оптимизацией MKL не является тривиальным, преимущества этого для Python и R довольно велики, как описано в этом Intel вебинар:

https://software.intel.com/en-us/articles/powered-by-mkl-accelerating-numpy-and-scipy-performance-with-intel-mkl-python

Anaconda и Enthought построили бизнес, сделав эту функциональность и несколько других вещей проще в развертывании. Тем не менее, он свободно доступен для тех, кто хочет сделать немного работы (и немного обучения).

для тех, кто использует R, теперь вы можете получить MKL оптимизированные BLAS и LAPACK бесплатно с R Открыть из Revolution Analytics.

EDIT: Anaconda Python теперь поставляется с оптимизацией MKL, а также поддерживает ряд других оптимизаций библиотеки Intel через дистрибутив Intel Python. Тем не менее, поддержка GPU для Anaconda в библиотеке Accelerate (ранее известной как NumbaPro) по-прежнему превышает $10k USD! Лучшие альтернативы для этого, вероятно, PyCUDA и scikit-cuda, поскольку copperhead (по сути, бесплатная версия Anaconda Accelerate), к сожалению, прекратилась развитие пять лет назад. Его можно найти здесь если кто-то хочет забрать, где они остановились.

32  
2016-12-18 14:27:42

следующая ссылка должна решить все проблемы с Windows и SciPy, просто выберите подходящий скачать. Я смог установить пакет pip без проблем. Каждое другое решение, которое я пробовал, давало мне большие головные боли.

Источник:http://www.lfd.uci.edu / ~gohlke / pythonlibs / #scipy

: 
 pip install [Local File Location]\[Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]

предполагается, что вы установили следующее уже:

  1. установите Visual Studio 2015/2013 с помощью Python Tools
    (Интегрирован в Параметры установки при установке 2015 года)

  2. установить компилятор Visual Studio C++ для Python
    Источник: http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
    Имя Файла:VCForPython27.msi

  3. установите версию Python по выбору
    Источник: python.org
    Имя файла (например): python-2.7.10.amd64.msi

114  
2016-12-17 04:01:22

версия моего python-2.7.10, 64-битная Windows 7.

  1. скачать scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl с http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
  2. открыть cmd
  3. убедится scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl находится в cmdтекущий каталог, затем введите pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl.

он будет успешно установлен.

97  
2017-03-22 10:13:42

извините за некро, но это первый результат поиска google. Это решение, которое сработало для меня:

  1. скачать numpy + mkl колесо от http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs / #numpy. Используйте версию, которая совпадает с вашей версией python (проверьте с помощью python-V). Например. если ваш python 3.5.2, загрузите колесо, которое показывает cp35

  2. Откройте командную строку и перейдите в папку, где вы загрузили колеса. Выполните команду: pip install [имя файла колеса]

  3. загрузите колесо SciPy из: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs / #scipy (аналогично шагу выше).

  4. Как и выше, pip install [имя файла колеса]

29  
2016-10-24 03:45:08

Это был приказ, который я получил все работает. Второй момент-самый важный. Составляющей должен Numpy+MKL, а не просто ваниль Numpy.

  1. установить python 3.5
  2. pip install "file path" (скачать Numpy + MKL колесо отсюда http://www.lfd.uci.edu / ~gohlke / pythonlibs / #numpy)
  3. pip install scipy
20  
2016-01-22 16:46:35

Если вы работаете с Windows и Visual Studio 2015

  • установить miniconda http://conda.pydata.org/miniconda.html
  • измените свою среду python на python 3.4 (32bit)
  • нажмите на python environment 3.4 и откройте cmd

введите следующие команды

  • "conda install numpy"
  • "conda install pandas"
  • "conda install scipy"
5  
2017-11-28 19:34:21

мои 5 центов; вы можете просто установить весь (предварительно скомпилированный) SciPy из https://github.com/scipy/scipy/releases

Удачи!

2  
2015-12-07 17:14:28

простая и быстрая установка Scipy с Windows

  1. С http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy скачать правильный пакет Scipy для вашей версии Python (например, правильный пакет для python 3.5 и Windows x64 - это scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl).
  2. открыть cmd внутри каталога, содержащего загруженный Scipy пакет.
  3. тип pip install <<your-scipy-package-name>> (например, pip install scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl).
2  
2017-07-21 22:32:28

для python27 1、Install numpy + mkl（download link:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke / pythonlibs/） 2, Установите scipy (тот же сайт) Хорошо!

1  
2017-03-09 06:54:56

Intel теперь предоставляет дистрибутив Python для Linux / Windows / OS X бесплатно под названием"дистрибутив Intel для Python".

его полное распределение Python (например, python.exe входит в пакет), который включает в себя некоторые предустановленные модули, скомпилированные против MKL Intel (Math Kernel Library) и, таким образом, оптимизированные для более высокой производительности.

дистрибутив включает в себя модули NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, matplotlib, Numba, tbb, пидаал, Юпитер и другие. Недостатком является небольшая задержка в обновлении до более поздних версий Python. Например, на сегодняшний день (1 мая 2017 года) дистрибутив предоставляет CPython 3.5, в то время как версия 3.6 уже вышла. Но если вам не нужны новые функции, они должны быть в полном порядке.

1  
2017-05-01 12:25:35

Я также получал ту же ошибку при установке scikit-fuzzy. Я разрешил ошибку следующим образом:

  1. установить включает в себя, файл whl
  2. установить составляющей, опять файл whl

выберите файл в соответствии с версией python, такой как amd64 для python3 и другой файл win32 для python27

  1. затем pip install --user skfuzzy

Я надеюсь, что это будет работать для вас

1  
2017-10-07 18:53:49

решения:

  1. Как указано во многих ответах, скачать включает в себя и составляющей whl от http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ и установить с 

    pip install <whl_location>

  2. построение BLAS / LAPACK из источника

  3. С помощью Miniconda.

относятся:

  1. ScikitLearn Установка
  2. самый простой способ установить BLAS и LAPACK для scipy?
1  
2017-10-20 14:10:51

использование ресурсов в http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs / #scipy решит проблему. Тем не менее, вы должны быть осторожны с совместимостью версий. После нескольких попыток, наконец, я решил удалить python, а затем установил новую версию python вместе с numpy, а затем установил scipy, и это решило мою проблему.

0  
2016-12-08 23:55:58

установите дистрибутив intel python https://software.intel.com/en-us/intel-distribution-for-python

лучше для распространения python должен содержать их изначально

0  
2016-12-21 11:04:29

Comments

    Ничего не найдено.
Click here to cancel reply.