Заполнить NaN значения столбца в таблице данных из другой таблицы данных панд

Question

Заполнить NaN значения столбца в таблице данных из другой таблицы данных панд

У меня есть таблица в pandas df

      main_id       p_id_y       score

1       1            123        0.617523

0       2            456        0.617523

0       3            789        NaN

0       4            987        NaN

1       5            654        NaN

Также у меня есть другой фрейм данных df2.
который имеет столбец

p_id   score

 123    1.3

 456    4.6

 789    0.4

 987    1.1

 654    3.2

Я должен заполнить все оценки для всех p_id_y which is NaN с соответствующим счетом p_id в df2.

Мой окончательный вывод должен быть.

      main_id       p_id_y       score

1       1            123        0.617523

0       2            456        0.617523

0       3            789        0.4

0       4            987        1.1

1       5            654        3.2

Любые идеи, как этого добиться?
я думал использовать это

df['score'] = df['score'].fillna(something)

571 2

python pandas

2 ответов:

Comments

Ничего не найдено.

jezrael · Accepted Answer · 2016-12-07 08:36:00

Я думаю, что вы можете использовать combine_first или fillna, но сначала ... set_index для выравнивания данных:
df1 = df1.set_index('p_id_y')
df1['score'] = df1['score'].combine_first(df2.set_index('p_id')['score'])
#df1['score'] = df1['score'].fillna(df2.set_index('p_id')['score'])

print (df1.reset_index())
   p_id_y  main_id     score
0     123        1  0.617523
1     456        2  0.617523
2     789        3  0.400000
3     987        4  1.100000
4     654        5  3.200000

piRSquared · Accepted Answer · 2016-12-07 09:34:04

Используйте fillna и join
df.fillna(df[['p_id_y']].join(df2.set_index('p_id'), on='p_id_y'))