normalization- все статьи тега ➜ страница 0
Как нормализовать гистограмму в python?
Я пытаюсь построить нормированную гистограмму, но вместо того, чтобы получить 1 как максимальное значение по оси y, я получаю разные числа. Для массива k=(1,4,3,1) import numpy as np def plotGraph(): import matplotlib.pyplot as plt k=(1,4,3,1) plt.hist(k, normed=1) from numpy import * plt.xticks( arange(10) ) # 10 ticks on x axis plt.show() plotGraph() Я получаю эту гистограмму, которая не выглядит как нормированная. Для другого массива k=(3,3,3,3) ...
Как нормализовать только определенные столбцы в scikit-learn?
У меня есть данные, подобные следующим: [ [0, 4, 15] [0, 3, 7] [1, 5, 9] [2, 4, 15] ] Я использовал oneHotEncoder http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html#sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.fit_transform для предварительной обработки этих данных, так что это подходит для линейной регрессии, чтобы дать мне это: [ [1, 0, 0, 4, 15] [1, 0, 0, 3, 7] [0, 1, 0, 5, 9] [0, 0, 1, 4, 15] ] Однако затем я хочу нормализовать эт ...
R нормализовать затем построить две гистограммы вместе в R
Я понимаю, что было несколько сообщений для людей, спрашивающих, как построить две гистограммы вместе бок о бок (как на одном графике с барами рядом друг с другом) и наложить их в R, а также о том, как нормализовать данные. Следуя совету, который я нашел, я могу сделать одну или другую операцию, но не обе. Вот настройка. У меня есть два фрейма данных разной длины, и я хотел бы построить объем объектов в каждом df в виде гистограммы. Например, сколько в кадре данных 1 между.1-.2 um^3 и сравните ...
Интерпретация нормального вероятностного графика [закрыто]
У меня есть очень простой вопрос. Что лежит в основе нормального вероятностного графика, т. е. Что представляют собой вероятности? Я тестирую стандартное нормальное распределение. Мой normplot (в MATLAB) показал, что значения были более или менее прямыми, но вероятность 0,5 соответствовала значению, отличному от нуля. Мой вопрос в том, как я это интерпретирую? Означает ли это, что мои данные распределены нормально, но имеют ненулевое среднее (т. е. не стандартное нормальное значение) или эта ...
Стандартизация столбцов данных в R
У меня есть набор данных с именем spam который содержит 58 столбцов и около 3500 строк данных, связанных со спам-сообщениями. Я планирую запустить некоторую линейную регрессию на этом наборе данных в будущем, но я хотел бы сделать некоторую предварительную обработку заранее и стандартизировать столбцы, чтобы иметь нулевое среднее и единичную дисперсию. Мне сказали, что лучший способ сделать это-с R, поэтому я хотел бы спросить как я могу достичь нормализации с помощью R? Я уже получил данные ...
Что такое нормализованный UTF-8?
The проект ICU (который также теперь имеет PHP библиотека) содержит классы, необходимые для нормализации строк UTF-8, чтобы упростить сравнение значений при поиске. однако, я пытаюсь выяснить что это значит для приложений. Например, в каких случаях я хочу "каноническую эквивалентность" вместо "эквивалентности совместимости" или наоборот? ...
Как нормализовать 2-мерный массив numpy в python менее подробно?
учитывая 3 раза 3 numpy массив a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) чтобы нормализовать строки 2-мерного массива, о котором я думал row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) in enumerate(zip(a, row_sums)): new_matrix[i,:] = row / row_sum там должен быть лучший способ, не так ли? возможно, чтобы прояснить: под нормализацией я имею в виду, что сумма записей ...
Нормализация MongoDB, внешний ключ и присоединение
прежде чем я погружусь действительно глубоко в MongoDB в течение нескольких дней, я подумал, что задам довольно простой вопрос о том, должен ли я вообще погружаться в него или нет. У меня практически нет опыта работы с nosql. Я немного читал о некоторых преимуществах баз данных документов, и я думаю, что для этого нового приложения они будут действительно великолепны. Это всегда хлопоты, чтобы сделать избранное, комментарии и т. д. для многих типов объектов (множество отношений М-К-М) и подклас ...