word2vec- все статьи тега
Использование модели Word2Vec, предварительно обученной в Википедии
Мне нужно использовать gensim для получения векторных представлений слов,и я считаю, что лучше всего использовать модуль word2vec, который предварительно обучен в корпусе английской Википедии. Кто-нибудь знает, где его скачать, как установить и как использовать gensim для создания векторов? ...
Сиамская сеть с LSTM для сходства предложений в Керасе дает периодически один и тот же результат
Я новичок в Керасе и пытаюсь решить задачу сходства предложений, используя NN в Керасе. Я использую word2vec в качестве встраивания слов, а затем сиамскую сеть, чтобы предсказать, насколько похожи два предложения. Базовая сеть для сиамской сети - это LSTM,и для объединения двух базовых сетей я использую лямбда-слой с косинусной метрикой similairty. В качестве набора данных я использую SICK dataset, который дает оценку каждой паре предложений, от 1(разные) до 5(очень похожие). Я создал сеть и т ...
Как использовать word2vec для вычисления расстояния подобия, давая 2 слова
Word2vec-это инструмент с открытым исходным кодом для вычисления расстояния между словами, предоставляемый Google.It может использоваться путем ввода слова и вывода ранжированных списков слов в соответствии с подобием. например Вход: france Вывод: Word Cosine distance spain 0.678515 belgium 0.665923 netherlands 0.652428 italy 0.633130 switzerland 0.622323 ...
Как вычислить сходство предложений с помощью модели word2vec gensim с python
по словам Word2Vec Gensim, Я могу использовать модель word2vec в пакете gensim для вычисления сходства между 2 словами. например trained_model.similarity('woman', 'man') 0.73723527 однако модель word2vec не может предсказать сходство предложений. Я узнаю модель LSI с подобием предложения в gensim, но, похоже, это не может быть объединено с моделью word2vec. Длина корпуса каждого предложения у меня не очень долго (менее 10 слов). Так есть ли простые способы достижения цели? ...