chained-assignment- все статьи тега
Добавление нового столбца в существующий фрейм данных в Python pandas
у меня есть следующий индексированный фрейм данных с именованными столбцами и строками не-непрерывными числами: a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318 5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493 Я хотел бы добавить новый столбец,'e', к существующему фрейму данных и не хотите ничего менять в фрейме данных (т. е. новый столбец всегда имеет ту же длину, что и фрейм данных). 0 -0.335485 1 -1.166658 2 -0.3 ...
Как бороться с SettingWithCopyWarning у панд?
фон Я только что обновил свои панды с 0.11 до 0.13. 0rc1. Теперь, приложение выскакивает много новых предупреждений. Один из них такой: E:FinReporterFM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE Я хочу знать, что именно это означает? Нужно ли мне что-то менять? как я должен приостановить предупреждение, если я настаиваю на ис ...
Какие правила используют панды для создания представления и копии?
Я запутался в правилах, которые панды используют при принятии решения о том, что выбор из фрейма данных является копией исходного фрейма данных или представлением на оригинале. если у меня, например, df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,8), columns=list('ABCDEFGH'), index=range(1,9)) Я понимаю, что a query возвращает копию так, что-то вроде foo = df.query('2 < index <= 5') foo.loc[:,'E'] = 40 не повлияет на исходный фрейм данных,df. Я также понимаю, что скалярные или именованные срез ...
панды: извлечение определенных выбранных столбцов из фрейма данных в новый фрейм данных [дубликат]
этот вопрос уже есть ответ здесь: выбор нескольких столбцов в кадре данных pandas 11 ответов У меня есть фрейм данных pandas с 4 столбцами, и я хочу создать новая таблицы данных, что только имеет три колонки. Этот вопрос похож на: извлечение конкретные столбцы из фрейма данных но для панд не R. следующий код не работает, вызывает ошибку и, конечно же, не является панд-способом сделать это. import pand ...