ipython- все статьи тега ➜ страница 2

Как мариновать или хранить сеанс ноутбука Jupyter (IPython) для последующего использования

допустим, я делаю больший анализ данных в ноутбуке Jupyter/Ipython с большим количеством трудоемких вычислений. Затем по какой-то причине я должен закрыть локальный сервер jupyter I, но я хотел бы вернуться к анализу позже, без необходимости снова проходить все трудоемкие вычисления. что я как любовь это pickle или хранить весь сеанс Jupyter (все фреймы данных pandas, np.массивы, переменные, ...) поэтому я могу безопасно закрыть сервер, зная, что я могу вернуться к своей сессии в точно таком ж ...