kaggle- все статьи тега

Как импортировать наборы данных Kaggle в Google Colab?

C5. 0 дерево решений-код c50 вызывается exit со значением 1

Я получаю следующую ошибку код c50 называется exit with value 1 Я делаю это на титанических данных, доступных из Kaggle # Importing datasets train <- read.csv("train.csv", sep=",") # this is the structure str(train) Вывод : - 'data.frame': 891 obs. of 12 variables: $ PassengerId: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ Survived : int 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 ... $ Pclass : int 3 1 3 1 3 3 1 3 3 2 ... $ Name : Factor w/ 891 levels "Abbing, Mr. Anthony",..: 109 191 358 2 ...

Почему бинарная кроссэнтропия более точна, чем категориальная кроссэнтропия для многоклассовой классификации в Керасе?

Я учусь создания сверточных нейронных сетей с использованием выбранной позиции. Я пытаюсь получить высокую точность для набора данных MNIST. По-видимому, categorical_crossentropy относится к более чем 2 классам, а binary_crossentropy - к 2 классам. Поскольку существует 10 цифр, я должен использовать categorical_crossentropy. Однако после обучения и тестирования десятков моделей binary_crossentropy последовательно значительно превосходит categorical_crossentropy. На Kaggle я получил точность 99 ...