Codengineering - блог о программировании ➜ страница 944


GitHub: клонирование удалось, но проверка не удалась

У меня возникли некоторые проблемы при работе с git clone.Файлы загружаются в мою локальную папку git. Выполнение команды git checkout -f HEAD дает мне - Ошибка: 'ошибка невозможности записи нового индексного файла, вызванная нехваткой места на диске'. Я вручную удалил большие файлы с моего компьютера, но по-прежнему получаю ту же ошибку. Cloning into 'ffmpeg'... remote: Counting objects: 7890, done. remote: Compressing objects: 100% (4412/4412), done. Receiving objects: 100% (78 ...

Как я могу наложить два графика в Seaborn?

Как я могу наложить два графика в Seaborn? У меня есть два столбца в моих данных, я хотел бы иметь их в одном графике. Как я могу это сделать, сохраняя маркировку для обоих графиков. ...

git-ключ хоста сервера не кэшируется

Я пытаюсь протолкнуть изменения из моего локального РЕПО в удаленное РЕПО. Когда я печатаю: git push origin Я получаю следующую ошибку: The server's host key is not cached in the registry. You have no guarantee that the server is the computer you think it is. The server's rsa2 key fingerprint is: ssh-rsa 2048 xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx Connection abandoned. fatal: The remote end hung up unexpectedly Как я могу это решить? Я использую git из командной строки в Windows ...

Кэширует ли @ properties decorator результаты?

Моя IDE имеет"исправленный" мой код для преобразования функции (и другого кода) в свойство. Я беспокоюсь, что это может быть неэффективно. @property def output_all_children(self): lh = ListHolder() traverse_directories(self.start_directory, lh) return lh.internal_list Это делает некоторый тяжелый подъем ввода / вывода и занимает некоторое время. Я задаюсь вопросом, является ли это неправильным из-за соображений эффективности. Мне интересно, не кэшируются ли результаты,как я над ...

Рисование сетки с помощью CSS

Я ищу способ нарисовать сетку (т. е. http://www.artlex.com/ArtLex/g/images/grid.gif ) внутри div, используя CSS (и JS, если это необходимо). Мне кажется, что это должно быть относительно прямолинейно, но я не смог этого понять. Любой совет был бы очень признателен. Заранее благодарю вас, Ленни ...

Нормализация простого массива с помощью normalizr

Я только начинаю использовать normalizr с Redux, и я застрял на том, что кажется мне простой проблемой, но я могу сделать это неправильно. Поэтому я хочу нормализовать массив следующим образом: { articles: [ {id: 1, someValue: 'test'}, {id: 2, someValue: 'test2'} ] } В структуру, подобную этой: { result: { articles: [1,2] }, entities: { articles: { 1: {someValue: 'test'}, 2: {someValue: 'test2'} } } } Я пытался сделать это: const article = ne ...

Разбить столбцы на мультииндекс с отсутствующими столбцами в панд

Это похоже на задачу, которую я задал здесь. Однако я обнаружил, что данные, с которыми я работаю, не всегда согласуются. Например, скажем: import pandas as pd df = pd.DataFrame(pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]],columns=["X_a","Y_c","X_b","Y_a"])) X_a Y_c X_b Y_a 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 2 9 10 11 12 Теперь вы можете видеть, что X не имеет соответствующего столбца c и Y не имеет соответствующего столбца b. Теперь, когда я хочу создать многоу ...

Visual Studio 2015 говорит, что "приведение избыточно". Почему?

У меня есть изображение шириной 888px и высотой 592px, с соотношением сторон ширина: высота как 3: 2. Следующее производит неправильное значение 1, из-за вычисления целого числа/усечения как BitmapDecoder.PixelWidth и BitmapDecoder.PixelHeight - это uint (целое число без знака), а decoder ниже-объект BitmapDecoder. double aspectRatio = decoder.PixelWidth / decoder.PixelHeight; Ниже приведено ожидаемое правильное значение 1.5, но Visual Studio говорит, что "приведение избыточно", но почему? d ...

Python Dataframe-вычислить среднее значение групп и хранить

Я пишу на Python. Фрейм данных full_df имеет функции: building_id и log_price. Я хочу вычислить среднее значение log_price, сгруппированное по building_idи новую функцию mean_log_priceв full_df, созданную, храня среднее значение log_priceсогласно его building_id. У меня есть следующий код: full_df['mean_log_price'] = full_df.groupby(['building_id'],as_index=False).agg(np.mean)['log_price'] Однако, когда я смотрю в full_df, некоторые значения для mean_log_price являются NaN, и н ...

Копирование баз данных mysql с одного компьютера на другой

Я хочу скопировать мою базу данных mysql с моего компьютера на другой компьютер. Как я могу это сделать? ...